import streamlit as st
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Datos para la tabla de precios
data = {
    'Tienda': ['Ledesma', 'Hileret', 'Tuy'],
    'Precio': [520, 440, 390],
    'Cambio (%)': [15.9, -2.2, 13.3]
}

# Crear DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# Título y descripción del producto
st.title("Monitoreo de Precios de Scooter")
#st.image("scooter_image.png", width=300)
st.subheader("Precio actual: 450,00€")

# Tabla de precios
st.subheader("Comparativa de precios")
st.table(df)

# Datos para el gráfico
price_history = {
    'Ledesma': [950, 970, 1000, 970, 970],
    'Hileret': [980, 990, 1030, 990, 980],
    'Tuy': [970, 980, 1020, 1000, 990]
}
history_dates = ['2024-05-01', '2024-06-01', '2024-07-01', '2024-08-01', '2024-09-01']

# Gráfico de líneas
fig, ax = plt.subplots()
colors = ['blue', 'red', 'green']
for store, prices in price_history.items():
    ax.plot(history_dates, prices, label=store,color=colors.pop(0))

ax.set_xlabel('Fecha')
ax.set_ylabel('Precio ($)')
ax.set_title('Historial de precios para edulcorantes de 50 unidades - promedio de tiendas en CABA')
ax.legend()

# Mostrar gráfico en Streamlit
st.pyplot(fig)