Update app.py

app.py

@@ -2,16 +2,18 @@ import streamlit as st
 
 st.set_page_config(page_title="HAERAE Open Research Questions", layout="wide")
 
-# Language selection
+# Title (always in English)
+st.title("HAERAE Open Research Questions")
+
+# Language selection below the title
 lang = st.radio("Language / 언어", ["English", "한국어"])
 
 # Content in both languages
 content = {
     "English": {
-        "title": "HAERAE Open Research Questions",
         "intro": """
         HAERAE is a non-profit research lab focused on the interpretability and evaluation of Korean language models. 
-        Our mission is to advance the field with insightful benchmarks and tools. Below is an overview of our projects.
+        Our mission is to advance the field with insightful benchmarks and tools.
 
         We've been doing most of our projects internally, but for those that have been unsolvable, 
         we are planning to open them to get help from the open-source community.
@@ -36,15 +38,12 @@ content = {
         3. Document your methodology and results.
         4. Share your findings with us through [contact information or submission form].
         5. If your approach is promising, we'll provide access to the full dataset of 20,000 instructions.
-        6. Collaborate with us to refine and improve the answer generation process.
-        7. Receive credit as a contributor to the final HAERAE-Math dataset.
         """,
         "why_title": "Why Participate?",
         "why": """
         - Contribute to advancing Korean language model research
         - Gain access to a large, high-quality dataset of math instructions
         - Collaborate with HAERAE researchers
-        - Receive recognition in the field of NLP and math education
         - Potential for co-authorship on related publications
         """,
         "contact_title": "Contact Us",
@@ -60,43 +59,40 @@ content = {
         """
     },
     "한국어": {
-        "title": "HAERAE 공개 연구 질문",
         "intro": """
-        HAERAE는 한국어 언어 모델의 해석 가능성과 평가에 중점을 둔 비영리 연구소입니다.
-        우리의 미션은 통찰력 있는 벤치마크와 도구를 통해 이 분야를 발전시키는 것입니다. 다음은 우리 프로젝트의 개요입니다.
+        HAERAE는 한국어 언어 모델의 해석과 평가의 연구를 위해 설립된 비영리 연구팀입니다.
+        저희는 다양한 벤치마크와 연구를 통해 한국어 자연어 처리 연구를 발전시키기 위해 노력하고 있습니다. 
 
-        대부분의 프로젝트를 내부적으로 수행해 왔지만, 해결하기 어려운 문제들에 대해서는
-        오픈 소스 커뮤니티의 도움을 받고자 공개할 계획입니다.
+        기존에는 대부분의 프로젝트를 내부적으로 수행해 왔지만, 내부적으로 해결하기 어려운 문제들에 대해서는
+        오픈 소스 커뮤니티의 도움을 받고자 Open-Research-Question 프로그램을 운영하게 되었습니다. 
         """,
-        "challenge_title": "HAERAE-Math 챌린지",
+        "challenge_title": "HAERAE-Math Challenge",
         "challenge_desc": """
-        오늘 우리는 첫 번째 챌린지인 HAERAE-Math를 소개합니다. 우리는 수학에 관한 고품질 지시문을 만들었지만
-        이에 대한 고품질 답변을 생성하는 방법에 대한 아이디어가 없습니다. 우리는 공개적으로 사용 가능한 라이선스를 가진
-        오픈 소스 모델을 사용하는 솔루션을 찾고 있습니다.
+        저희 팀은 [QARV-Instruct](https://huggingface.co/datasets/HAERAE-HUB/qarv-instruct-ko) 부터 시작해서 고품질의 한국어 지시문 데이터를 
+        만들기 위해 노력 중에 있습니다. 이 과정에서 매우 높은 수준의 수학 지시문을 제작하였으나, 해당 지시문에 대해 적절한 답변을 만들지 못하고 있습니다. 
+        저희는 이번 챌린지를 통해 오픈소스 LLM을 사용하여 해당 문제들에 대한 답을 제작할 수 있는 솔루션을 찾고 있습니다. 
 
-        우리는 이미 총 20,000개의 지시문을 만들었고 더 많이 생성하고 있습니다. 우리는 이 중 50개의 미리보기를
-        다음 링크에서 공개했습니다: [HAERAE-Math 샘플](https://huggingface.co/datasets/HAERAE-HUB/HAERAE-Math-samples)
+        현재는 총 20,000개의 지시문을 이미 만들었으며 추가적으로 생성하는 과정 중에 있습니다. 
+        생성된 지시문 중 랜덤으로 샘플링된 50개의 질문을 다음 링크에서 보실 수 있습니다. 
+        [HAERAE-Math 샘플](https://huggingface.co/datasets/HAERAE-HUB/HAERAE-Math-samples)
 
-        50개에 대한 답변을 생성하고 방법론/결과를 우리와 공유하는 분들에게는 나머지 지시문을 공유하고
-        최종 데이터셋에 대한 크레딧을 공유할 것입니다.
+        50개에 대한 답변을 생성하고 방법론/결과를 저희에게 공유해주���는 분들꼐 저희가 생성한 전체 지시문과 최종 데이터셋에 대한 기여도를 인정해드릴 예정입니다. 
+        (결과에 따라 논문화도 고민 중에 있습니다.)
         """,
         "example_title": "예시 질문",
         "how_to_title": "참여 방법",
         "how_to": """
-        1. 제공된 Hugging Face 데이터셋 링크에서 50개의 샘플 질문에 접근합니다.
+        1. 제공된 Hugging Face 데이터셋 링크에서 50개의 샘플 질문을 확인합니다. 
         2. 오픈 소스 모델을 사용하여 이 질문들에 대한 고품질 답변을 생성합니다.
         3. 방법론과 결과를 문서화합니다.
-        4. [연락처 정보 또는 제출 양식]을 통해 귀하의 결과를 우리와 공유합니다.
-        5. 귀하의 접근 방식이 유망하다면, 20,000개의 전체 지시문 데이터셋에 대한 접근 권한을 제공할 것입니다.
-        6. 답변 생성 과정을 개선하고 발전시키기 위해 우리와 협력합니다.
-        7. 최종 HAERAE-Math 데이터셋의 기여자로 인정받습니다.
+        4. [연락처 정보 또는 제출 양식]을 통해 귀하의 결과를 저희와 공유합니다.
+        5. 귀하의 접근 방식이 유의미 하다고 판단 된다면, 나머지 지시문 데이터셋에 대한 접근 권한을 제공해 드립니다.
         """,
         "why_title": "왜 참여해야 하나요?",
         "why": """
         - 한국어 언어 모델 연구 발전에 기여
         - 대규모의 고품질 수학 지시문 데이터셋에 접근
         - HAERAE 연구원들과 협력
-        - NLP 및 수학 교육 분야에서 인정받을 기회
         - 관련 출판물의 공동 저자가 될 가능성
         """,
         "contact_title": "연락처",
@@ -106,15 +102,13 @@ content = {
         """,
         "sidebar_title": "HAERAE 소개",
         "sidebar_content": """
-        HAERAE는 한국어 언어 모델의 해석 가능성과 평가 분야를 발전시키는 데 전념하는 비영리 연구소입니다.
-        우리의 연구는 NLP 연구의 경계를 넓히기 위한 통찰력 있는 벤치마크와 도구를 만드는 데 중점을 둡니다.
+        HAERAE는 한국어 언어 모델의 해석과 평가의 연구를 위해 설립된 비영리 연구팀입니다.
+        저희는 다양한 벤치마크와 연구를 통해 한국어 자연어 처리 연구를 발전시키기 위해 노력하고 있습니다. 
         """
     }
 }
 
 # Main content
-st.title(content[lang]["title"])
-
 st.write(content[lang]["intro"])
 
 st.header(content[lang]["challenge_title"])