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JaphetHernandez
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a3bc7ec
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app.py
CHANGED
@@ -15,6 +15,9 @@ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
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15 |
# Asignar el eos_token como pad_token
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16 |
tokenizer.pad_token = tokenizer.eos_token
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18 |
# Upload CSV file
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19 |
uploaded_file = st.file_uploader("Upload a CSV file", type=["csv"])
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20 |
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@@ -56,3 +59,21 @@ input_text = (
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)
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57 |
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58 |
st.write("Texto de entrada para la generación:", input_text)
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15 |
# Asignar el eos_token como pad_token
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16 |
tokenizer.pad_token = tokenizer.eos_token
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17 |
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18 |
+
# Control deslizante para ajustar la temperatura
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19 |
+
temperature = st.slider("Ajustar temperatura", min_value=0.1, max_value=1.5, value=0.7, step=0.1)
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20 |
+
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21 |
# Upload CSV file
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22 |
uploaded_file = st.file_uploader("Upload a CSV file", type=["csv"])
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23 |
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59 |
)
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60 |
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61 |
st.write("Texto de entrada para la generación:", input_text)
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62 |
+
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63 |
+
# Codificar el texto de entrada
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64 |
+
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')
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65 |
+
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66 |
+
# Generar texto utilizando la temperatura ajustada
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67 |
+
outputs = model.generate(
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68 |
+
input_ids,
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69 |
+
max_length=100,
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70 |
+
temperature=temperature, # Usar la temperatura ajustada
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71 |
+
top_k=50,
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72 |
+
top_p=0.9,
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73 |
+
do_sample=True
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74 |
+
)
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75 |
+
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76 |
+
# Decodificar el texto generado
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77 |
+
generated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
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78 |
+
st.write("Texto generado:", generated_text)
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79 |
+
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