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app/app.py

@@ -4,12 +4,12 @@ import subprocess
 
 def prepare_data():
     st.text("Préparation des données en cours...")
-    subprocess.run(["python", "../data/shakespeare_char/prepare.py"])
+    subprocess.run(["python3", "../data/shakespeare_char/prepare.py"])
     st.text("Préparation des données terminée.")
 
 def train_model():
     st.text("Entraînement du modèle en cours...")
-    subprocess.run(["python", "../train.py", "config/train_shakespeare_char.py", "--device=cpu", "--compile=False", "--eval_iters=20", "--log_interval=1", "--block_size=64", "--batch_size=12", "--n_layer=4", "--n_head=4", "--n_embd=128", "--max_iters=2000", "--lr_decay_iters=2000", "--dropout=0.0"])
+    subprocess.run(["python3", "../train.py", "config/train_shakespeare_char.py", "--device=cpu", "--compile=False", "--eval_iters=20", "--log_interval=1", "--block_size=64", "--batch_size=12", "--n_layer=4", "--n_head=4", "--n_embd=128", "--max_iters=2000", "--lr_decay_iters=2000", "--dropout=0.0"])
     st.text("Entraînement du modèle terminé.")
 
 def run_command(command):
@@ -25,7 +25,7 @@ def generate_samples():
     st.title("Sortie de la commande Python dans Streamlit")
 
     # Commande Python que vous souhaitez exécuter
-    command = "python sample.py --out_dir=out-shakespeare-char"
+    command = "python3 sample.py --out_dir=out-shakespeare-char"
 
     # Exécutez la commande et obtenez la sortie
     stdout, stderr = run_command(command)

app/requirements.txt

@@ -3,5 +3,4 @@ numpy
 transformers
 wandb
 tqdm
-streamlit
-python3
+streamlit