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  1. app/app.py +2 -2
app/app.py CHANGED
@@ -4,12 +4,12 @@ import subprocess
4
 
5
  def prepare_data():
6
  st.text("Préparation des données en cours...")
7
- subprocess.run(["python3", "../data/shakespeare_char/prepare.py"])
8
  st.text("Préparation des données terminée.")
9
 
10
  def train_model():
11
  st.text("Entraînement du modèle en cours...")
12
- subprocess.run(["python3", "../train.py", "../config/train_shakespeare_char.py", "--device=cpu", "--compile=False", "--eval_iters=20", "--log_interval=1", "--block_size=64", "--batch_size=12", "--n_layer=4", "--n_head=4", "--n_embd=128", "--max_iters=2000", "--lr_decay_iters=2000", "--dropout=0.0"])
13
  st.text("Entraînement du modèle terminé.")
14
 
15
  def run_command(command):
 
4
 
5
  def prepare_data():
6
  st.text("Préparation des données en cours...")
7
+ subprocess.run_command(["python3", "../data/shakespeare_char/prepare.py"])
8
  st.text("Préparation des données terminée.")
9
 
10
  def train_model():
11
  st.text("Entraînement du modèle en cours...")
12
+ subprocess.run_command(["python3", "../train.py", "../config/train_shakespeare_char.py", "--device=cpu", "--compile=False", "--eval_iters=20", "--log_interval=1", "--block_size=64", "--batch_size=12", "--n_layer=4", "--n_head=4", "--n_embd=128", "--max_iters=2000", "--lr_decay_iters=2000", "--dropout=0.0"])
13
  st.text("Entraînement du modèle terminé.")
14
 
15
  def run_command(command):