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# Llama中文社区

## 🚀 社区地址：

Github：[**Llama2-Chinese**](https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese)

在线体验链接：[**llama.family**](https://llama.family/)

## 🔥 社区介绍
欢迎来到Llama中文社区！

我们是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的高级技术社区。

**基于大规模中文数据，从预训练开始对Llama2模型进行中文能力的持续迭代升级**。

我们热忱欢迎对大模型LLM充满热情的开发者和研究者加入我们的行列。

## 🐼 社区资源
  - Llama2在线体验链接[**llama.family**](https://llama.family/)，同时包含Meta原版和中文微调版本！
  - Llama2 Chat模型的[中文问答能力评测](https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese/tree/main#-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AF%84%E6%B5%8B)！
  - [社区飞书知识库](https://chinesellama.feishu.cn/wiki/space/7257824476874768388?ccm_open_type=lark_wiki_spaceLink)，欢迎大家一起共建！

## 🎯 Meta官方对于[Llama2](https://ai.meta.com/llama)的介绍
自从Meta公司发布第一代LLaMA模型以来，羊驼模型家族繁荣发展。

近期Meta发布了Llama2版本，开源可商用，在模型和效果上有了重大更新。

Llama2总共公布了7B、13B和70B三种参数大小的模型。

相比于LLaMA，Llama2的训练数据达到了2万亿token，上下文长度也由之前的2048升级到4096，可以理解和生成更长的文本。

Llama2 Chat模型基于100万人类标记数据微调得到，在英文对话上达到了接近ChatGPT的效果。      

# Atom大模型
为了区别于原始的Llama2模型，**未来，Llama中文社区发布的中文Llama2模型将以“Atom”（原子）命名。**

**原子生万物，我们希望原子大模型未来可以成为构建AI世界的基础单位。**

**目前，社区提供完全开源可商用的Atom-7B模型，并将持续更新。**