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 import gradio as gr
+from transformers import pipeline
 
-# Laden des GPT-Modells von Hugging Face
-model = gr.Interface.load("Loewolf/GPT_1")
+# Laden des GPT-Modells mit Hugging Face Pipeline
+model = pipeline("text-generation", model="Loewolf/GPT_1")
 
-# Erstellen der Gradio-Schnittstelle mit dem geladenen Modell
-interface = gr.Interface(fn=model, inputs="text", outputs="text")
+# Definition einer Wrapper-Funktion für das Modell
+def generate_text(input_text):
+    return model(input_text)[0]['generated_text']
+
+# Erstellen der Gradio-Schnittstelle
+interface = gr.Interface(fn=generate_text, inputs="text", outputs="text")
 
 # Starten der Gradio-App
 interface.launch()
 
 
 
+