import streamlit as st
import tempfile
import git
from pathlib import Path
from datetime import datetime 
from services.llm_service import LLMService
from core.file_scanner import FileScanner, FileInfo
from typing import List


# ページ設定
st.set_page_config(
   page_title="Repository Code Analysis",
   page_icon="🔍",
   layout="wide"
)

# ダークテーマの設定
st.markdown("""
<style>
   .stApp {
       background-color: #0e1117;
       color: #ffffff;
   }
   .chat-message {
       padding: 1rem;
       margin: 1rem 0;
       border-radius: 0.5rem;
   }
   .assistant-message {
       background-color: #1e2329;
       color: #ffffff;
   }
   .stButton button {
       background-color: #2ea44f;
       color: #ffffff;
   }
   .stTextArea textarea {
       background-color: #1e2329;
       color: #ffffff;
   }
</style>
""", unsafe_allow_html=True)

def create_download_content(files: List[FileInfo]) -> str:
   content = "# スキャン結果\n\n"
   for file in files:
       content += f"## {file.path}\n"
       content += f"サイズ: {file.formatted_size}\n"
       content += f"エンコーディング: {file.encoding or '不明'}\n\n"
       if file.content:
           content += f"```{file.extension[1:] if file.extension else ''}\n"
           content += file.content
           content += "\n```\n\n"
   return content

def clone_repository(repo_url: str) -> Path:
   """リポジトリをクローンして一時ディレクトリに保存"""
   temp_dir = Path(tempfile.mkdtemp())
   git.Repo.clone_from(repo_url, temp_dir)
   return temp_dir

# セッション状態の初期化
if 'repo_content' not in st.session_state:
   st.session_state.repo_content = None
if 'temp_dir' not in st.session_state:
   st.session_state.temp_dir = None
if 'llm_service' not in st.session_state:
   try:
       st.session_state.llm_service = LLMService()
   except ValueError as e:
       st.error(str(e))
       st.stop()

# メインのUIレイアウト
st.title("🔍 リポジトリ解析・質問システム")

# サイドバーでモデル選択
with st.sidebar:
    available_models = []
    if st.session_state.llm_service.settings.anthropic_api_key:
        available_models.append("Claude")
    if st.session_state.llm_service.settings.openai_api_key:
        available_models.append("OpenAI")

    if available_models:
        model = st.radio(
            "使用するモデル",
            available_models,
            key="model_selection"
        )
    st.session_state.llm_service.switch_model(model.lower())

    st.divider()
    st.subheader("📌 使い方")
    st.markdown("""
    1. GitHubリポジトリのURLを入力
    2. スキャンを実行
    3. コードについて質問（最大5ターンの会話が可能）
    """)

    st.subheader("🔍 スキャン対象")
    st.markdown("""
    - Python (.py)
    - JavaScript (.js)
    - Java (.java)
    - C/C++ (.c, .h, .cpp, .hpp)
    - その他の主要なプログラミング言語
    """)

# URLの入力
repo_url = st.text_input(
   "GitHubリポジトリのURLを入力",
   placeholder="https://github.com/username/repository.git"
)

# スキャン実行ボタン
if st.button("スキャン開始", disabled=not repo_url):
   try:
       with st.spinner('リポジトリをクローン中...'):
           temp_dir = clone_repository(repo_url)
           st.session_state.temp_dir = temp_dir
       
       with st.spinner('ファイルをスキャン中...'):
           scanner = FileScanner(temp_dir)
           files = scanner.scan_files()
           st.session_state.repo_content = LLMService.format_code_content(files)
           
       st.success(f"スキャン完了: {len(files)}個のファイルを検出")
       
       # スキャン結果のダウンロードボタン
       scan_result = create_download_content(files)
       st.download_button(
           label="スキャン結果をダウンロード",
           data=scan_result,
           file_name=f"scan_result_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.md",
           mime="text/markdown"
       )
       
       # 新しいスキャン時に会話履歴をクリア
       st.session_state.llm_service.clear_history()
       
   except Exception as e:
       st.error(f"エラーが発生しました: {str(e)}")

# スキャン完了後の質問セクション
if st.session_state.repo_content:
   st.divider()
   st.subheader("💭 コードについて質問する")
   
   # 会話履歴の表示（アシスタントの回答のみ）
   for message in st.session_state.llm_service.conversation_history:
       if message.role == "assistant":
           st.markdown(f'<div class="chat-message assistant-message">{message.content}</div>', 
                      unsafe_allow_html=True)
   
   query = st.text_area(
       "質問を入力してください",
       placeholder="例: このコードの主な機能は何ですか？"
   )
   
   col1, col2 = st.columns([1, 5])
   with col1:
       if st.button("履歴クリア"):
           st.session_state.llm_service.clear_history()
           st.rerun()
   
   with col2:
       if st.button("質問する", disabled=not query):
           with st.spinner('回答を生成中...'):
               response, error = st.session_state.llm_service.get_response(
                   st.session_state.repo_content,
                   query
               )
               
               if error:
                   st.error(error)
               else:
                   st.rerun()

# セッション終了時のクリーンアップ
if st.session_state.temp_dir and Path(st.session_state.temp_dir).exists():
   try:
       import shutil
       shutil.rmtree(st.session_state.temp_dir)
   except:
       pass