update app

RAGModule.py

@@ -25,9 +25,6 @@ class RAGModule:
         # Define embedding model
         set_embed_model(model_name=embedding_model)
 
-        # Define llm model in Settings module
-        # self.llm_model = set_llm_model(model_name=llm_model)
-
         # Set vector DB
         documents = SimpleDirectoryReader(docs_path).load_data()
         index = VectorStoreIndex.from_documents(documents)

app.py

@@ -16,11 +16,12 @@ settings = {
 }
 
 async def generate_response(user_input: str) -> str:
+    message = "Namamu adalah Mitrakara dan setiap respon harus diakhiri dengan kata '-Mitrakara' , kecuali pertanyaan mengenai namamu.\n\n" + user_input
     # Call documents options or not
-    if "document:" in user_input.lower() or "documents:" in user_input.lower():
-        prompt = RAG_Trwira.main(user_input[10:])
+    if "dokumen:" in message.lower() or "document:" in message.lower() or "documents:" in message.lower():
+        prompt = RAG_Trwira.main(message[10:])
     else:
-        prompt = user_input
+        prompt = message
         
     # Format the messages as a list of message dictionaries
     message_formated = [
@@ -45,12 +46,12 @@ def chat(user_input: str):
 # Define the Gradio interface
 iface = gr.Interface(
     fn=chat,
-    inputs=gr.Textbox(label="Masukkan pertanyaan anda", placeholder="Tanya aku mengenai perusahaan."),
-    outputs=gr.Textbox(label="Response Mitrakara"),
+    inputs=gr.Textbox(label="Masukkan pertanyaan anda", placeholder="Tanyakan saja padaku🌟"),
+    outputs=gr.Textbox(label="Respons Mitrakara"),
     title="Hai, namaku Mitrakara. Selamat datang!👋",
-    description="Siap menjadi partner dalam berkarya didunia profesional😊"
+    description="Berikut adalah beberapa tips untuk bertanya denganku✨✨✨\n1. Gunakan kata 'document:' jika ingin bertanya mengenai perusahaan.\n2. Gunakan kalimat tanya yang baik.\n3. Enjoy the conversation😊"
 )
 
 # Launch the Gradio interface
 if __name__ == "__main__":
-    iface.launch()
+    iface.launch(share=False)