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import gradio as gr
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import sulkuPypi
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from funciones import mass
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import tools
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import auth
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#Funciones
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#Función principal
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def perform(input1, input2, request: gr.Request):
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tokens = sulkuPypi.getTokens(sulkuPypi.encripta(request.username).decode("utf-8")) #Todo en una línea.
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#Después autoriza.
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#Si está autorizada puede ejecutar la tarea, ésta lógica si está a cargo aquí, por parte de la app y su desarrollador, no de Sulku.
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autorizacion = sulkuPypi.authorize(gr.State.tokens, 'picswap')
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print("La autorización es: ", autorizacion)
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if autorizacion is True:
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path = mass(input1,input2)
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else:
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info_window = "Out of credits..."
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path = 'no-credits.png'
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return path, info_window, html_credits, btn_buy
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print(f"El path final fue {path}, si es no-result, no debites y controla la info window.")
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print(f"El type de path es: ", type(path))
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print("Convirtiendo path a string...")
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path_string = str(path)
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print("Path_string = ", path_string)
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if "no-source-face" not in path_string:
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#Si el path NO tiene no-result, todo funcionó bien, por lo tanto debita.
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36 |
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print("Se obtuvo un resultado, debitaremos.")
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37 |
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#Y finalmente debita los tokens.
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38 |
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#IMPORTANTE: Tienes que reconstruir capsule ahora que ya se obtiene del request, sino, capsule sera un State para el uso...
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39 |
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#...de todos y es ahí donde radica el problema:
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40 |
-
capsule = sulkuPypi.encripta(request.username).decode("utf-8") #decode es para quitarle el 'b
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41 |
-
tokens = sulkuPypi.debitTokens(capsule, "picswap")
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42 |
-
html_credits = tools.actualizar_creditos(tokens, request.username)
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43 |
-
print(f"html credits quedó como : {html_credits} y es del tipo: {type(html_credits)}")
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-
info_window = "Image ready!"
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-
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else:
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-
print("No se detectó un rostro...")
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info_window = "No face in source path detected."
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html_credits = tools.actualizar_creditos(tokens, request.username)
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-
#No se hizo un proceso, por lo tanto no debitaremos.
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51 |
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#En el futuro, como regla de negocio, podría cambiar y que si debitemos.
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return path, info_window, html_credits, btn_buy
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def display_tokens(request: gr.Request):
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57 |
-
#Para desplegar o no desplegar, necesitamos saber si el usuario es new user.
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58 |
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flag = sulkuPypi.getFlag(sulkuPypi.encripta(request.username).decode("utf-8"))
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59 |
-
print("La flag obtenida es: ", flag)
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60 |
-
#FUTURE quizá das doble vuelta decodificando porque haya lo vuelves a encodear, prueba enviando sin decode...
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61 |
-
#...llegaría codificado a encripta y prueba allá no encode.
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62 |
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tokens = sulkuPypi.getTokens(sulkuPypi.encripta(request.username).decode("utf-8"))
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display = tools.actualizar_creditos(tokens, request.username)
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return display
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#Inputs
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source_image = gr.Image(label="Source")
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destination_image = gr.Image(label="Destination")
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#Outputs
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-
creditos = None
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result_image = gr.Image(label="Blend Result")
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-
txt_credits = gr.Textbox(label="Credits Available", value="", interactive=False)
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-
html_credits = gr.HTML()
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76 |
-
lbl_console = gr.Label(label="AI Terminal Messages", value="AI Engine ready...", container=True)
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77 |
-
btn_buy = gr.Button("Buy More", visible=False, size='lg')
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-
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Base()
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#Cargado en Load, Función, input, output
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main.load(display_tokens, None, html_credits)
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with gr.Row():
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demo = gr.Interface(
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fn=perform,
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-
inputs=[source_image, destination_image],
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-
outputs=[result_image, lbl_console, html_credits, btn_buy],
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-
allow_flagging='never'
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)
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main.launch(auth=auth.authenticate)
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+
import gradio as gr
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import sulkuPypi
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from funciones import mass
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import tools
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import auth
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#Funciones
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#Función principal
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def perform(input1, input2, request: gr.Request):
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tokens = sulkuPypi.getTokens(sulkuPypi.encripta(request.username).decode("utf-8")) #Todo en una línea.
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+
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+
#Después autoriza.
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+
#Si está autorizada puede ejecutar la tarea, ésta lógica si está a cargo aquí, por parte de la app y su desarrollador, no de Sulku.
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+
autorizacion = sulkuPypi.authorize(gr.State.tokens, 'picswap')
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+
print("La autorización es: ", autorizacion)
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+
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+
if autorizacion is True:
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path = mass(input1,input2)
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else:
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info_window = "Out of credits..."
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path = 'no-credits.png'
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return path, info_window, html_credits, btn_buy
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+
print(f"El path final fue {path}, si es no-result, no debites y controla la info window.")
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print(f"El type de path es: ", type(path))
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print("Convirtiendo path a string...")
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path_string = str(path)
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print("Path_string = ", path_string)
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if "no-source-face" not in path_string:
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#Si el path NO tiene no-result, todo funcionó bien, por lo tanto debita.
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+
print("Se obtuvo un resultado, debitaremos.")
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#Y finalmente debita los tokens.
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+
#IMPORTANTE: Tienes que reconstruir capsule ahora que ya se obtiene del request, sino, capsule sera un State para el uso...
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39 |
+
#...de todos y es ahí donde radica el problema:
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+
capsule = sulkuPypi.encripta(request.username).decode("utf-8") #decode es para quitarle el 'b
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+
tokens = sulkuPypi.debitTokens(capsule, "picswap")
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+
html_credits = tools.actualizar_creditos(tokens, request.username)
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43 |
+
print(f"html credits quedó como : {html_credits} y es del tipo: {type(html_credits)}")
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44 |
+
info_window = "Image ready!"
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else:
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print("No se detectó un rostro...")
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info_window = "No face in source path detected."
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html_credits = tools.actualizar_creditos(tokens, request.username)
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#No se hizo un proceso, por lo tanto no debitaremos.
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#En el futuro, como regla de negocio, podría cambiar y que si debitemos.
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+
return path, info_window, html_credits, btn_buy
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def display_tokens(request: gr.Request):
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#Para desplegar o no desplegar, necesitamos saber si el usuario es new user.
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58 |
+
flag = sulkuPypi.getFlag(sulkuPypi.encripta(request.username).decode("utf-8"))
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59 |
+
print("La flag obtenida es: ", flag)
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#FUTURE quizá das doble vuelta decodificando porque haya lo vuelves a encodear, prueba enviando sin decode...
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61 |
+
#...llegaría codificado a encripta y prueba allá no encode.
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62 |
+
tokens = sulkuPypi.getTokens(sulkuPypi.encripta(request.username).decode("utf-8"))
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+
display = tools.actualizar_creditos(tokens, request.username)
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+
return display
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#Inputs
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source_image = gr.Image(label="Source")
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destination_image = gr.Image(label="Destination")
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#Outputs
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creditos = None
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result_image = gr.Image(label="Blend Result")
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txt_credits = gr.Textbox(label="Credits Available", value="", interactive=False)
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html_credits = gr.HTML()
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lbl_console = gr.Label(label="AI Terminal Messages", value="AI Engine ready...", container=True)
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btn_buy = gr.Button("Buy More", visible=False, size='lg')
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with gr.Blocks(theme=gr.themes.Base()) as main:
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#Cargado en Load, Función, input, output
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main.load(display_tokens, None, html_credits)
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with gr.Row():
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demo = gr.Interface(
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fn=perform,
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inputs=[source_image, destination_image],
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outputs=[result_image, lbl_console, html_credits, btn_buy],
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allow_flagging='never'
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main.launch(auth=auth.authenticate)
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