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app.py

@@ -4,6 +4,7 @@ from funciones import mass
 from data import usuarios
 import encrypter
 import time
+import nycklar.nodes
 
 #Funciones adicionales
 def authenticate(username, password):
@@ -42,7 +43,7 @@ def perform(input1, input2):
     autorizacion = sulkuPypi.authorize(gr.State.tokens, 'picswap')
     print("La autorización es: ", autorizacion)
 
-    info_window = "Hola Usuario"
+    info_window = "Welcome Usuario"
 
     #Después ejecuta la masa.
     if autorizacion is True: 
@@ -78,24 +79,44 @@ def perform(input1, input2):
         print("No se detectó un rostro...")
         info_window = "No face in source path detected."
         print(f"Y ahora tienes: {gr.State.tokens} tokens.")
+        lbl_credits = "Nuevo texto..."
         #No se hizo un proceso, por lo tanto no debitaremos.
         #En el futuro, como regla de negocio, podría cambiar y que si debitemos.  
     
-    return path, info_window, buy, imagen
+    return path, info_window, btn_buy
 
-label = gr.Label("Hola!")
-buy = gr.Button("Buy More", visible=True, size='lg')
-imagen = gr.Image('no-result.png', show_download_button=False, visible=True)
 
-with gr.Blocks() as main:
+print("Estoy en las declaraciones...")
+gr.State.usuario = "briggsboardman"
+#Capsule es el usuario encriptado que enviarás a la API de Sulku.
+capsule = encrypter.encripta(gr.State.usuario).decode("utf-8") #decode es para quitarle el 'b
+gr.State.capsule = capsule
+gr.State.tokens = 20
+lbl_msg = gr.Label("AI Engine ready...")
+btn_buy = gr.Button("Buy More", visible=True, size='lg')
 
-    demo = gr.Interface(
-        fn=perform,
-        title="", 
-        inputs=[gr.Image(), gr.Image()], 
-        outputs=[gr.Image(),label, buy, imagen], 
-        css="footer {visibility: hidden}"
-        )
 
-main.launch(auth=authenticate)   
+with gr.Blocks(css="footer {visibility: hidden}") as main:
+
+    with gr.Row():
+
+        lbl_credits = gr.Label()
+        gr.Label("Credits")
+        mrk_title = gr.Markdown(
+    """
+    # Hello World!
+    Start typing below to see the output.
+    """)
+
+    with gr.Row():
+
+        demo = gr.Interface(
+            fn=perform,
+            title="", 
+            inputs=[gr.Image(), gr.Image()], 
+            outputs=[gr.Image(),lbl_msg, btn_buy], 
+            #css="footer {visibility: hidden}",
+            )
+
+main.launch()   
 #demo.launch(auth=authenticate)

funciones.py

@@ -82,7 +82,7 @@ def mass(input1, input2):
     print("target_path: ", target_path)
     #FUTURE: Agrega por parámetro o mejor aún por enviroment el hecho de si es compu para usar cpu o si es hf para usar cuda o azure? 
     #(choose from 'tensorrt', 'cuda', 'cpu')
-    command = f"python run.py -s {source_path}  -t {target_path} -o {result_path} --frame-processor {procesador} --execution-provider cuda"
+    command = f"python run.py -s {source_path}  -t {target_path} -o {result_path} --frame-processor {procesador} --execution-provider cpu"
     print(command)
     time.sleep(1)
     proc = os.popen(command)