app.py

import streamlit as st
from datasets import load_dataset

# Funktion zum Laden und Anzeigen von Datasets
def load_and_show_dataset(dataset_name, split="train"):
    try:
        # Dataset von Hugging Face laden
        dataset = load_dataset(dataset_name, split=split)
        
        # Anzahl der Zeilen im Dataset anzeigen
        st.write(f"Dataset: {dataset_name} - Split: {split}")
        st.write(f"Total rows: {len(dataset)}")
        
        # Die ersten 10 Zeilen des Datasets anzeigen
        st.write(dataset[:10])
    
    except Exception as e:
        st.error(f"Error loading dataset: {e}")

# Streamlit-Benutzeroberfläche
st.title("Hugging Face Dataset Checker")
st.sidebar.header("Dataset Auswahl")

# Liste der Datasets
dataset_options = [
    "TSOWatch/units-name-de",
    "TSOWatch/tso-general",
    "TSOWatch/tso-skills",
    "TSOWatch/tso-units",
    "TSOWatch/1001NightsPrincess",
    "TSOWatch/1001NightsOilLamp",
    "TSOWatch/1001NightsTreasureKnowledge",
    "TSOWatch/1001NightsBesiegedCity",
    "TSOWatch/1001NightsSeaSnake",
    "TSOWatch/1001NightsThirdThief",
    "TSOWatch/1001NightsSecondThief",
    "TSOWatch/1001NightsFirstThief",
    "TSOWatch/1001NightsWoodcutter"
]

# Dropdown für das Dataset auswählen
selected_dataset = st.sidebar.selectbox("Wähle ein Dataset", dataset_options)

# Dropdown für den Split auswählen
split_options = ["train", "test", "validation"]
selected_split = st.sidebar.selectbox("Wähle einen Split", split_options)

# Lade und zeige das ausgewählte Dataset
if st.button("Lade Dataset"):
    load_and_show_dataset(selected_dataset, selected_split)