HivisionIDPhoto

[English](README_EN.md) / 中文 [![GitHub](https://img.shields.io/static/v1?label=GitHub&message=GitHub&color=black)](https://github.com/xiaolin199912/HivisionIDPhotos) [![SwanHub Demo](https://img.shields.io/static/v1?label=在线体验&message=SwanHub%20Demo&color=blue)](https://swanhub.co/ZeYiLin/HivisionIDPhotos/demo) [![zhihu](https://img.shields.io/static/v1?label=知乎&message=知乎&color=blue)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/638254028)
# 🤩项目更新 - 在线体验: [![SwanHub Demo](https://img.shields.io/static/v1?label=Demo&message=SwanHub%20Demo&color=blue)](https://swanhub.co/ZeYiLin/HivisionIDPhotos/demo) - 2023.12.1: 更新**API部署(基于fastapi)** - 2023.6.20: 更新**预设尺寸菜单** - 2023.6.19: 更新**排版照** - 2023.6.13: 更新**中心渐变色** - 2023.6.11: 更新**上下渐变色** - 2023.6.8: 更新**自定义尺寸** - 2023.6.4: 更新**自定义底色、人脸检测Bug通知** - 2023.5.10: 更新**不改尺寸只换底** # Overview > 🚀谢谢你对我们的工作感兴趣。您可能还想查看我们在图像领域的其他成果,欢迎来信:zeyi.lin@swanhub.co. HivisionIDPhoto旨在开发一种实用的证件照智能制作算法。 它利用一套完善的模型工作流程,实现对多种用户拍照场景的识别、抠图与证件照生成。 **HivisionIDPhoto可以做到:** 1. 轻量级抠图 2. 根据不同尺寸规格生成不同的标准证件照、六寸排版照 3. 美颜(waiting) 4. 智能换正装(waiting)
--- 如果HivisionIDPhoto对你有帮助,请star这个repo或推荐给你的朋友,解决证件照应急制作问题!
# 🔧环境安装与依赖 - Python >= 3.7(项目主要测试在python 3.10) - onnxruntime - OpenCV - Option: Linux, Windows, MacOS **1. 克隆项目** ```bash git clone https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos.git cd HivisionIDPhotos ``` **2. 安装依赖环境** ```bash pip install -r requirements.txt ``` **3. 下载权重文件** 在我们的[Release](https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos/releases/tag/pretrained-model)下载权重文件`hivision_modnet.onnx`,存到根目录下。
# 运行Gradio Demo ```bash python app.py ``` 运行程序将生成一个本地Web页面,在页面中可完成证件照的操作与交互。
# 部署API服务 ``` python deploy_api.py ``` **请求API服务(Python)** 用Python给服务发送请求: 证件照制作(输入1张照片,获得1张标准证件照和1张高清证件照的4通道透明png): ```bash python requests_api.py -u http://127.0.0.1:8080 -i test.jpg -o ./idphoto.png -s '(413,295)' ``` 增加底色(输入1张4通道透明png,获得1张增加了底色的图像): ```bash python requests_api.py -u http://127.0.0.1:8080 -t add_background -i ./idphoto.png -o ./idhoto_ab.jpg -c '(0,0,0)' ``` 得到六寸排版照(输入1张3通道照片,获得1张六寸排版照): ```bash python requests_api.py -u http://127.0.0.1:8080 -t generate_layout_photos -i ./idhoto_ab.jpg -o ./idhoto_layout.jpg -s '(413,295)' ```
# 🐳Docker部署 在确保将模型权重文件[hivision_modnet.onnx](https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos/releases/tag/pretrained-model)放到根目录下后,在根目录执行: ```bash docker build -t hivision_idphotos . ``` 等待镜像封装完毕后,运行以下指令,即可开启API服务: ```bash docker run -p 8080:8080 hivision_idphotos ```
# 引用项目 1. MTCNN: https://github.com/ipazc/mtcnn 2. ModNet: https://github.com/ZHKKKe/MODNet
# 📧联系我们 如果您有任何问题,请发邮件至 zeyi.lin@swanhub.co