Spaces:
Running
on
Zero
Running
on
Zero
Radical update with gr.Chatbot instead to actively append history
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -8,7 +8,7 @@ import torch
|
|
8 |
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextIteratorStreamer
|
9 |
|
10 |
MAX_MAX_NEW_TOKENS = 1024
|
11 |
-
DEFAULT_MAX_NEW_TOKENS =
|
12 |
MAX_INPUT_TOKEN_LENGTH = int(os.getenv("MAX_INPUT_TOKEN_LENGTH", "4096"))
|
13 |
|
14 |
DESCRIPTION = """\
|
@@ -86,62 +86,45 @@ def generate(
|
|
86 |
outputs.append(text)
|
87 |
yield "".join(outputs)
|
88 |
|
89 |
-
|
90 |
-
|
91 |
-
|
92 |
-
|
93 |
-
|
94 |
-
|
95 |
-
|
96 |
-
minimum=1,
|
97 |
-
maximum=MAX_MAX_NEW_TOKENS,
|
98 |
-
step=1,
|
99 |
-
value=DEFAULT_MAX_NEW_TOKENS,
|
100 |
-
),
|
101 |
-
gr.Slider(
|
102 |
-
label="Temperature",
|
103 |
-
minimum=0.1,
|
104 |
-
maximum=4.0,
|
105 |
-
step=0.1,
|
106 |
-
value=0.6,
|
107 |
-
),
|
108 |
-
gr.Slider(
|
109 |
-
label="Top-p (nucleus sampling)",
|
110 |
-
minimum=0.05,
|
111 |
-
maximum=1.0,
|
112 |
-
step=0.05,
|
113 |
-
value=0.9,
|
114 |
-
),
|
115 |
-
gr.Slider(
|
116 |
-
label="Top-k",
|
117 |
-
minimum=1,
|
118 |
-
maximum=1000,
|
119 |
-
step=1,
|
120 |
-
value=50,
|
121 |
-
),
|
122 |
-
gr.Slider(
|
123 |
-
label="Repetition penalty",
|
124 |
-
minimum=1.0,
|
125 |
-
maximum=2.0,
|
126 |
-
step=0.05,
|
127 |
-
value=1.2,
|
128 |
-
),
|
129 |
-
],
|
130 |
-
stop_btn=None,
|
131 |
-
examples=[
|
132 |
-
["நான் எப்படி வேகமாக தூங்க முடியும்?"],
|
133 |
-
["என் முதலாளி மிகவும் கட்டுப்படுத்துகிறார், நான் என்ன செய்ய வேண்டும்?"],
|
134 |
-
["திருமணத்திற்கு நான் என்ன அணிய வேண்டும்?"],
|
135 |
-
["வரலாற்றில் தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய சில முக்கியமான காலங்கள் யாவை?"],
|
136 |
-
["நான் பணம் சம்பாதிக்க வேண்டும் ஆனால் வேடிக்கையாக இருக்க வேண்டும் என்றால் நல்ல தொழில் எது?"],
|
137 |
-
],
|
138 |
-
)
|
139 |
-
|
140 |
|
141 |
with gr.Blocks(css="style.css") as demo:
|
142 |
gr.Markdown(DESCRIPTION)
|
143 |
-
|
144 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
145 |
gr.Markdown(LICENSE)
|
146 |
|
147 |
if __name__ == "__main__":
|
|
|
8 |
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextIteratorStreamer
|
9 |
|
10 |
MAX_MAX_NEW_TOKENS = 1024
|
11 |
+
DEFAULT_MAX_NEW_TOKENS = 256
|
12 |
MAX_INPUT_TOKEN_LENGTH = int(os.getenv("MAX_INPUT_TOKEN_LENGTH", "4096"))
|
13 |
|
14 |
DESCRIPTION = """\
|
|
|
86 |
outputs.append(text)
|
87 |
yield "".join(outputs)
|
88 |
|
89 |
+
examples = [
|
90 |
+
["நான் எப்படி வேகமாக தூங்க முடியும்?"],
|
91 |
+
["என் முதலாளி மிகவும் கட்டுப்படுத்துகிறார், நான் என்ன செய்ய வேண்டும்?"],
|
92 |
+
["திருமணத்திற்கு நான் என்ன அணிய வேண்டும்?"],
|
93 |
+
["வரலாற்றில் தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய சில முக்கியமான காலங்கள் யாவை?"],
|
94 |
+
["நான் பணம் சம்பாதிக்க வேண்டும் ஆனால் வேடிக்கையாக இருக்க வேண்டும் என்றால் நல்ல தொழில் எது?"],
|
95 |
+
]
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
96 |
|
97 |
with gr.Blocks(css="style.css") as demo:
|
98 |
gr.Markdown(DESCRIPTION)
|
99 |
+
|
100 |
+
chatbot = gr.Chatbot()
|
101 |
+
msg = gr.Textbox(label="Enter your message")
|
102 |
+
clear = gr.Button("Clear")
|
103 |
+
|
104 |
+
def user(user_message, history):
|
105 |
+
return "", history + [[user_message, None]]
|
106 |
+
|
107 |
+
def bot(history, system_prompt, max_new_tokens, temperature, top_p, top_k, repetition_penalty):
|
108 |
+
user_message = history[-1][0]
|
109 |
+
chat_history = [(msg[0], msg[1]) for msg in history[:-1]]
|
110 |
+
bot_message = ""
|
111 |
+
for response in generate(user_message, chat_history, system_prompt, max_new_tokens, temperature, top_p, top_k, repetition_penalty):
|
112 |
+
bot_message = response
|
113 |
+
history[-1][1] = bot_message
|
114 |
+
yield history
|
115 |
+
|
116 |
+
msg.submit(user, [msg, chatbot], [msg, chatbot], queue=False).then(
|
117 |
+
bot,
|
118 |
+
[chatbot, gr.Textbox(label="System prompt", lines=6, value=SYSTEM_PROMPT),
|
119 |
+
gr.Slider(label="Max new tokens", minimum=1, maximum=MAX_MAX_NEW_TOKENS, step=1, value=DEFAULT_MAX_NEW_TOKENS),
|
120 |
+
gr.Slider(label="Temperature", minimum=0.1, maximum=4.0, step=0.1, value=0.6),
|
121 |
+
gr.Slider(label="Top-p (nucleus sampling)", minimum=0.05, maximum=1.0, step=0.05, value=0.9),
|
122 |
+
gr.Slider(label="Top-k", minimum=1, maximum=1000, step=1, value=50),
|
123 |
+
gr.Slider(label="Repetition penalty", minimum=1.0, maximum=2.0, step=0.05, value=1.2)],
|
124 |
+
chatbot,
|
125 |
+
)
|
126 |
+
clear.click(lambda: None, None, chatbot, queue=False)
|
127 |
+
|
128 |
gr.Markdown(LICENSE)
|
129 |
|
130 |
if __name__ == "__main__":
|