Update app.py

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@@ -321,7 +321,7 @@ def invoke (prompt, history, openai_api_key, rag_option, temperature=0.9, max_ne
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 #Beschreibung oben in GUI
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-title = "LLM mit RAG"
+#title = "LLM mit RAG"
 description = """<strong>Information:</strong> Hier wird ein <strong>Large Language Model (LLM)</strong> mit 
                  <strong>Retrieval Augmented Generation (RAG)</strong> auf <strong>externen Daten</strong> demonstriert.\n\n
                  """
@@ -335,7 +335,7 @@ def vote(data: gr.LikeData):
 additional_inputs = [
     gr.Textbox(label = "OpenAI API Key", value = "sk-", lines = 1), 
     #gr.Radio(["Off", "Chroma", "MongoDB"], label="Retrieval Augmented Generation", value = "Off"),
-    gr.Radio(["Off", "Chroma"], label="Retrieval Augmented Generation", value = "Off"),
+    gr.Radio(["Aus", "An"], label="RAG - LI Erweiterungen", value = "Aus"),
     gr.Slider(label="Temperature", value=0.9, minimum=0.0, maximum=1.0, step=0.05, interactive=True, info="Höhere Werte erzeugen diversere Antworten"),
     gr.Slider(label="Max new tokens", value=256, minimum=0, maximum=4096, step=64, interactive=True, info="Maximale Anzahl neuer Tokens"),
     gr.Slider(label="Top-p (nucleus sampling)", value=0.6, minimum=0.0, maximum=1, step=0.05, interactive=True, info="Höhere Werte verwenden auch Tokens mit niedrigerer Wahrscheinlichkeit."),
@@ -346,7 +346,7 @@ chatbot_stream = gr.Chatbot()
 
 chat_interface_stream = gr.ChatInterface(fn=invoke, 
                 #additional_inputs = additional_inputs,
-                title = "Generative AI - LLM & RAG",
+                title = "ChatGPT vom LI",
                 theme="soft",
                 chatbot=chatbot_stream,
                 retry_btn="Wiederholen",