Spaces:
Running
Running
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -1,3 +1,31 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
import streamlit as st
|
2 |
import requests
|
3 |
import base64
|
@@ -15,28 +43,6 @@ st.markdown("""
|
|
15 |
[Powered by NT Lahnmah]
|
16 |
""", unsafe_allow_html=True)
|
17 |
|
18 |
-
# st.markdown("""
|
19 |
-
# ### <span style="font-size:50px;">🤖</span> AI อัจฉริยะเพื่อการเรียนรู้พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA)
|
20 |
-
# ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้งานเข้าถึงข้อมูลสำคัญได้อย่างรวดเร็วและเข้าใจง่าย
|
21 |
-
# โดยระบบสามารถค้นหาและวิเคราะห์ความหมายในเชิงบริบทได้อย่างลึกซึ้ง
|
22 |
-
# ทำให้สามารถเข้าใจความเชื่อมโยงและความหมายของข้อมูลได้อย่างแม่นยำ
|
23 |
-
# รองรับการเรียนรู้เชิงลึกในประเด็นเกี่ยวกับ PDPA และการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
|
24 |
-
# [Powered by NT Lahnmah]
|
25 |
-
# """, unsafe_allow_html=True)
|
26 |
-
|
27 |
-
# st.markdown("""
|
28 |
-
# <h2 style="font-size:50px;">🤖</h2>
|
29 |
-
# <p> AI อัจฉริยะเพื่อการเรียนรู้พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้งานเข้าถึงข้อมูลสำคัญได้อย่างรวดเร็วและเข้าใจง่าย โดยระบบสามารถค้นหาและวิเคราะห์ความหมายในเชิงบริบทได้อย่างลึกซึ้ง ทำให้สามารถเข้าใจความเชื่อมโยงและความหมายของข้อมูลได้อย่างแม่นยำ รองรับการเรียนรู้เชิงลึกในประเด็นเกี่ยวกับ PDPA และการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลได้อย่างมีประสิทธิภาพ</p>
|
30 |
-
# <p><i>Powered by NT Lahnmah</i></p>
|
31 |
-
# """, unsafe_allow_html=True)
|
32 |
-
|
33 |
-
# st.write("### 🤖 AI อัจฉริยะเพื่อการเรียนรู้พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้งานเข้าถึงข้อมูลสำคัญได้อย่างรวดเร็วและเข้าใจง่าย โดยระบบสามารถค้นหาและวิเคราะห์ความหมายในเชิงบริบทได้อย่างลึกซึ้ง ทำให้สามารถเข้าใจความเชื่อมโยงและความหมายของข้อมูลได้อย่างแม่นยำ รองรับการเรียนรู้เชิงลึกในประเด็นเกี่ยวกับ PDPA และการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลได้อย่างมีประสิทธิภาพ [Powered by NT Lahnmah]")
|
34 |
-
|
35 |
-
# st.subheader("🏷️ Tags")
|
36 |
-
# st.markdown("""
|
37 |
-
# - LLM RAG eRAG PDPA Machine Learning AI Data Privacy GenAI NT GenAI ntgenai lahnmah NT Thai GPT ntthaigpt medical medtech HealthGPT หลานม่า NT Academy
|
38 |
-
# """, unsafe_allow_html=True)
|
39 |
-
|
40 |
system_prompt = "คุณเป็นผู้ช่วยที่มีความรู้ด้านกฎหมาย พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) และสามารถให้คำตอบที่เกี่ยวข้องเฉพาะตาม context ที่ได้รับ"
|
41 |
|
42 |
def clean_text_for_search(text):
|
|
|
1 |
+
"""
|
2 |
+
⚖️ Title: 🤖 eRAG-PDPA
|
3 |
+
License: Apache-2.0
|
4 |
+
|
5 |
+
This project is licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
|
6 |
+
you may not use this file except in compliance with the License.
|
7 |
+
You may obtain a copy of the License at
|
8 |
+
|
9 |
+
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
|
10 |
+
|
11 |
+
Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
|
12 |
+
distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
|
13 |
+
WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
|
14 |
+
See the License for the specific language governing permissions and
|
15 |
+
limitations under the License.
|
16 |
+
|
17 |
+
Project Information:
|
18 |
+
- App: eRAG-PDPA
|
19 |
+
- Description: 'eRAG-PDPA: AI supports PDPA knowledge by Lahnmah (NT lahnmah)'
|
20 |
+
- Python Version: 3.8
|
21 |
+
- SDK: Streamlit (Version: 1.40.1)
|
22 |
+
- App File: app.py
|
23 |
+
- Pinned: True
|
24 |
+
|
25 |
+
For inquiries or contributions, please contact:
|
26 | |
27 |
+
"""
|
28 |
+
|
29 |
import streamlit as st
|
30 |
import requests
|
31 |
import base64
|
|
|
43 |
[Powered by NT Lahnmah]
|
44 |
""", unsafe_allow_html=True)
|
45 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
46 |
system_prompt = "คุณเป็นผู้ช่วยที่มีความรู้ด้านกฎหมาย พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) และสามารถให้คำตอบที่เกี่ยวข้องเฉพาะตาม context ที่ได้รับ"
|
47 |
|
48 |
def clean_text_for_search(text):
|