import torch import scipy import gradio as gr from transformers import set_seed from datasets import load_dataset, Audio import goai_stt, goai_tts, goai_traduction #language_list = ['mos', 'fra', 'eng'] device = 0 if torch.cuda.is_available() else "cpu" demo = gr.Blocks() goai_stt = gr.Interface( fn = goai_stt.goai_stt, inputs=[ gr.Audio(sources=["microphone", "upload"], type="numpy") ], outputs="text", examples=[["./example1.mp3", "a ye ligdi"], ["./example2.mp3", "zoe nimbãanega"], ["./example3.mp3", "zãng-zãnga"], ["./example4.mp3", "yõk foto"] ], title="Transcription Mooré: audio vers texte", description="Démo de transcription de la parole vers le texte en langage Mooré. Enregistrez l'audio à partir de votre micro ou uploadez-le depuis votre appareil!", ) goai_tts = gr.Interface( fn=goai_tts.goai_tts, inputs=[ gr.Text(label="Input text") ], outputs=[ gr.Audio(label="Generated Audio", type="numpy") ], examples=[["a ye ligdi"], ["zoe nimbãanega "], ["zãng-zãnga"], ["yõk foto"] ], title="Synthèse vocale Mooré: texte vers audio", description="Démo de synthèse vocale d'un texte en langage Mooré!", ) goai_traduction = gr.Interface( fn=goai_traduction.goai_traduction, inputs=[ gr.Textbox(label="Text", placeholder="Yaa sõama"), gr.Dropdown(label="Source Language", choices=["eng_Latn", "fra_Latn", "mos_Latn"]), gr.Dropdown(label="Target Language", choices=["eng_Latn", "fra_Latn", "mos_Latn"]) ], outputs=["text"], examples=[["Yʋʋm a wãn la b kẽesd biig lekolle?", "mos_Latn", "fra_Latn"], ["Zak-soab la kasma.", "mos_Latn", "fra_Latn"], ["Le gouvernement avait pris des mesures louables par rapport à l’augmentation des prix de certaines denrées alimentaires.", "fra_Latn", "mos_Latn"], ["Comme lors du match face à la Côte d’Ivoire, c’est sur un coup de pied arrêté que les Etalons encaissent leur but.", "fra_Latn", "mos_Latn"], ], title="Traduction du Mooré: texte vers texte", description="Démo de traduction d'un texte en langage Mooré à partir de l'anglais ou du francais!", ) with demo: gr.TabbedInterface( [goai_traduction, goai_tts, goai_stt], ["Traduction", "Text-2-speech", "Speech-2-text"], ) demo.launch()