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+ import torch
2
+ from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
3
+
4
+ model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("galatolo/cerbero-7b")
5
+ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("galatolo/cerbero-7b")
6
+
7
+ prompt = """Questa è una conversazione tra un umano ed un assistente AI.
8
+ [|Umano|] Come posso distinguere un AI da un umano?
9
+ [|Assistente|]"""
10
+
11
+ input_ids = tokenizer(prompt, return_tensors='pt').input_ids
12
+ with torch.no_grad():
13
+ output_ids = model.generate(input_ids, max_new_tokens=128)
14
+
15
+ generated_text = tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True)
16
+ print(generated_text)