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import torch
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from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
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model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("galatolo/cerbero-7b")
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("galatolo/cerbero-7b")
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prompt = """Questa è una conversazione tra un umano ed un assistente AI.
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[|Umano|] Come posso distinguere un AI da un umano?
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[|Assistente|]"""
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input_ids = tokenizer(prompt, return_tensors='pt').input_ids
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with torch.no_grad():
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output_ids = model.generate(input_ids, max_new_tokens=128)
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+
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generated_text = tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True)
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print(generated_text)
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