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@@ -282,28 +282,25 @@ class GradioInterface:
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  #explanation_markdown = "".join([f"- **{key}**: {value}\n" for key, value in metaprompt_explanations.items()])
 
 
 
 
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-
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
287
 
288
  if __name__ == '__main__':
289
- ''' meta_info=""
290
- api_token = os.getenv('HF_API_TOKEN')
291
- if not api_token:
292
- raise ValueError("HF_API_TOKEN not found in environment variables")
293
-
294
- metadone = os.getenv('metadone')
295
- prompt_refiner_model = os.getenv('prompt_refiner_model')
296
- echo_prompt_refiner = os.getenv('echo_prompt_refiner')
297
- metaprompt1 = os.getenv('metaprompt1')
298
- loic_metaprompt = os.getenv('loic_metaprompt')
299
- openai_metaprompt = os.getenv('openai_metaprompt')
300
- original_meta_prompt = os.getenv('original_meta_prompt')
301
- new_meta_prompt = os.getenv('new_meta_prompt')
302
- advanced_meta_prompt = os.getenv('advanced_meta_prompt')
303
- math_meta_prompt = os.getenv('metamath')
304
- autoregressive_metaprompt = os.getenv('autoregressive_metaprompt')
305
- '''
306
-
307
  prompt_refiner = PromptRefiner(api_token)
308
  gradio_interface = GradioInterface(prompt_refiner,custom_css)
309
  gradio_interface.launch(share=True)
 
282
 
283
 
284
  #explanation_markdown = "".join([f"- **{key}**: {value}\n" for key, value in metaprompt_explanations.items()])
285
+ ''' meta_info=""
286
+ api_token = os.getenv('HF_API_TOKEN')
287
+ if not api_token:
288
+ raise ValueError("HF_API_TOKEN not found in environment variables")
289
 
290
+ metadone = os.getenv('metadone')
291
+ prompt_refiner_model = os.getenv('prompt_refiner_model')
292
+ echo_prompt_refiner = os.getenv('echo_prompt_refiner')
293
+ metaprompt1 = os.getenv('metaprompt1')
294
+ loic_metaprompt = os.getenv('loic_metaprompt')
295
+ openai_metaprompt = os.getenv('openai_metaprompt')
296
+ original_meta_prompt = os.getenv('original_meta_prompt')
297
+ new_meta_prompt = os.getenv('new_meta_prompt')
298
+ advanced_meta_prompt = os.getenv('advanced_meta_prompt')
299
+ math_meta_prompt = os.getenv('metamath')
300
+ autoregressive_metaprompt = os.getenv('autoregressive_metaprompt')
301
+ '''
302
 
303
  if __name__ == '__main__':
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
304
  prompt_refiner = PromptRefiner(api_token)
305
  gradio_interface = GradioInterface(prompt_refiner,custom_css)
306
  gradio_interface.launch(share=True)