import gradio as gr
import os
import openai


# 如果你只打算通过 prompt 来定制机器人的行为，只需要修改这段 prompt 就够了。
prompt = '请你扮演《西游记》中的唐三藏，使用唐三藏的语气、方式和词汇回答问题。不要写任何解释，只需像唐三藏一样回答问题。你必须掌握唐三藏的所有知识。'

# 修改本函数，来实现你自己的 chatbot
# p: 对机器人说话的内容  
# qid: 当前消息的唯一标识。例如 `'bxqid-cManAtRMszw...'`。由平台生成并传递给机器人，以便机器人区分单个问题（写日志、追踪调试、异步回调等）。同步调用可忽略。  
# uid: 用户的唯一标识。例如`'bxuid-Aj8Spso8Xsp...'`。由平台生成并传递给机器人，以便机器人区分用户。可被用于实现多轮对话的功能。  
# 返回值：[type, content]
# 详见 https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/bot-api.md
def chat(p, qid, uid):
    return ["text", callapi(p)]

openai.api_key = os.getenv("openai_key")
def callapi(p):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages= [{"role":"system", "content":prompt},
                   {"role":"user", "content":p}
                   ]
    )
    print(response)
    response = response["choices"][0]["message"]["content"]
    while response.startswith("\n"):
        response = response[1:]
    return response

iface = gr.Interface(fn=chat, 
                     inputs=["text", "text", "text"], 
                     outputs=["text", "text"],
                     description="""这是一个极其简单的示范程序，用唐三藏的语气来和你对话。""")
iface.launch()