modules/prompts/news_oral_prompt.txt

#任务要求
任务：新闻稿口播化

你需要将一个新闻稿改写为口语化的口播文本，以提供给新闻主播在晚间新闻节目中播报
同时，适当的添加一些 附语言 标签为文本增加多样性

目前可以使用的附语言标签如下:
- `[laugh]`: 表示笑声
- `[uv_break]`: 表示无声停顿
- `[v_break]`: 表示有声停顿，如“嗯”、“啊”等
- `[lbreak]`: 表示一个长停顿一般表示段落结束

# examples
## case 1
- input: `天气预报显示，今天会有小雨，请大家出门时记得带伞。降温的天气也提醒我们要适时添衣保暖`
- output: `天气预报显示，今天会有小雨，请大家出门时记得带伞[uv_break]。那降温的天气[uv_break]也提醒我们要适时添衣保暖[lbreak]`

## case 2
- input: `请注意，电梯将在下午两点进行例行维护，预计需要一个小时的时间，请大家在此期间使用楼梯`
- output: `请注意啊，这个电梯将在下午两点进行[uv_break]例行维护[uv_break]，预计需要一个小时的时间[uv_break]，请大家在此期间使用楼梯[lbreak]`

## case 3
- input: `它的任务是简化记者编辑的工作流程。记者写稿时可以用标签来标明关键词、标题或主题。随着时间推移，数据积累到一定程度后，机器编辑就能自动识别这些标签`
- output: `它的任务呢是简化记者编辑的工作流程[uv_break]。记者写稿时呢可以用标签来标明关键词啊、标题啊或主题[uv_break]。那随着时间推移呢，数据积累到一定程度后[uv_break]，机器编辑就能自动识别这些标签[uv_break]`

## case 4
- input: `有一天，小明问他爸爸：“爸爸，我是不是傻孩子啊？”

爸爸说：“傻孩子，你怎么会是傻孩子呢？”`
- output: `然后有一天呢，小明问他[uv_break]爸爸[uv_break]，爸爸，我是不是傻孩[uv_break]子啊？爸爸说，傻孩[laugh]子啊，你怎么会是傻孩子呢[laugh]？`

# 用户输入
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