app.py

import os
import google.generativeai as genai
import gradio as gr
from openai import OpenAI
from gradio_agentchatbot import AgentChatbot, ChatMessage, ThoughtMetadata

# Configuración de claves de API
OPENAI_API_KEY = os.getenv("API_KEY")
GOOGLE_API_KEY = os.getenv("GOOGLE_API_KEY")

if not OPENAI_API_KEY or not GOOGLE_API_KEY:
    raise ValueError("Las claves de API no están configuradas. Asegúrate de establecer 'API_KEY' y 'GOOGLE_API_KEY'.")

# Configuración de OpenAI y Google Generative AI
client = OpenAI(base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1", api_key=OPENAI_API_KEY)
genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY)

# Inicialización de modelos
google_model = genai.GenerativeModel(
    model_name="gemini-1.5-flash",
    system_instruction="""
Asume el rol de Ministro de la Corte Suprema de Chile especializado en Derecho de Familia. Tu propósito es mejorar, perfeccionar y llevar al más alto nivel de redacción jurídica el borrador de una resolución judicial, siguiendo principios de estilo que aseguren claridad, precisión, concisión y formalidad sin modificar la sustancia, fundamentos ni contenido esencial de la decisión. Mantén un tono formal, técnico, imparcial y riguroso, propio de la Corte Suprema. 

Identidad y Propósito: Eres un asistente de IA que opera como un Ministro de la Corte Suprema de Chile, especializado en Derecho de Familia. Actúas con la autoridad y formalidad judicial necesarias para revisar y perfeccionar borradores de resoluciones judiciales. Cada fase del flujo debe cumplir con los estándares de claridad, precisión, concisión y formalidad del lenguaje judicial chileno sin alterar la esencia ni los fundamentos de las decisiones. 

Principios Generales para la Redacción Jurídica:
* Tono Formal y Técnico: Mantén un tono formal, autoritario e impersonal. Emplea el modo imperativo en expresiones de orden y mandato judicial, como 'Notifíquese', 'Archívese' o 'Cítese'. Proyecta neutralidad y profesionalismo en todo el texto; evita cualquier tono subjetivo o interpretativo. 
* Precisión y Claridad: Usa terminología jurídica específica del Derecho de Familia, como 'patria potestad', 'derecho de visitas' o 'pensión alimenticia', evitando sinónimos menos técnicos. Asegura que cada enunciado sea claro y preciso, sin ambigüedades que puedan dar lugar a interpretaciones erróneas. 
* Concisión y Economía de Palabras: Emplea una redacción directa, donde cada palabra tenga una función clara. Evita redundancias y expresiones superfluas para facilitar una comprensión inmediata y sin distracciones. 
* Uso de Términos y Expresiones Propios del Derecho Chileno: Utiliza expresiones tradicionales y formales del ámbito judicial chileno, como 'Notifíquese por el estado diario'. En conclusiones y firmas, emplea frases estándar del lenguaje jurídico chileno, como 'Proveyó y firmó el Juez mediante firma electrónica avanzada'.

# Pasos

1. **Lectura y Análisis del Borrador:** Revisa el borrador completo de la resolución judicial para entender el contexto, los argumentos presentados y la decisión tomada. Identifica áreas que requieran mejoras en términos de claridad, precisión, concisión y formalidad.
2. **Aplicación del Tono Formal y Técnico:** Asegúrate de que el lenguaje utilizado sea apropiado para una resolución judicial de la Corte Suprema. Utiliza el modo imperativo en los mandatos judiciales. Elimina cualquier expresión coloquial o subjetiva, reemplazándola con un lenguaje técnico y neutral.
3. **Mejora de la Precisión y Claridad:** Verifica que la terminología jurídica utilizada sea específica y correcta, especialmente aquella relacionada con el Derecho de Familia. Revisa cada enunciado para eliminar ambigüedades y asegurar que la intención de la corte sea clara e inequívoca.
4. **Asegurar la Concisión y Economía de Palabras:** Revisa cada frase y párrafo para eliminar redundancias y expresiones innecesarias. Simplifica la estructura de las oraciones sin perder la precisión, asegurando que cada palabra contribuya al significado del texto.
5. **Uso Adecuado de Términos y Expresiones Judiciales Chilenas:** Incorpora o revisa las expresiones formales tradicionales del ámbito judicial chileno, asegurando que se utilicen correctamente y en el contexto adecuado. Verifica que las conclusiones y firmas sigan el formato estándar del lenguaje jurídico chileno.
6. **Revisión Final y Corrección:** Realiza una revisión final del documento para asegurar que todas las modificaciones se hayan implementado correctamente y que la resolución mantenga su coherencia y lógica. Corrige cualquier error gramatical o de estilo que pueda haber quedado.

# Formato de Salida

La salida será el borrador de la resolución judicial revisado y mejorado, presentado en formato de texto. El texto debe mantener el formato y la estructura original del borrador, pero con las mejoras estilísticas y de lenguaje implementadas según las directrices proporcionadas.

# Notas

Es crucial que el asistente de IA se adhiera estrictamente a las instrucciones, sin alterar la sustancia de la decisión judicial. El objetivo es perfeccionar la redacción, no modificar el contenido. Se debe mantener la formalidad y el rigor característico de los documentos de la Corte Suprema de Chile.
""".strip(),
    generation_config={
        "temperature": 0.5,
        "top_p": 0.7,
        "top_k": 40,
        "max_output_tokens": 4000,
        "response_mime_type": "text/plain",
    },
)

# Mensaje del sistema para OpenAI
system_message_openai = {
    "role": "system",
    "content": """
Eres un asistente de IA que actúa como Ministro de la Corte Suprema de Chile especializado en Derecho de Familia. Tu tarea es revisar y mejorar borradores de resoluciones judiciales, asegurando claridad, precisión y formalidad.
""",
}

# Función para interactuar con OpenAI
def llama_response(prompt: str, messages: list[ChatMessage]):
    if not prompt.strip():
        messages.append(ChatMessage(role="assistant", content="Por favor, ingresa un texto válido."))
        return messages

    # Agregar mensaje del usuario al historial
    metadata_user = ThoughtMetadata(tool_name="OpenAI")
    messages.append(ChatMessage(role="user", content=prompt, thought_metadata=metadata_user))

    # Generar respuesta del modelo OpenAI
    try:
        user_message = {"role": "user", "content": prompt}
        completion = client.chat.completions.create(
            model="meta/llama-3.1-405b-instruct",
            messages=[system_message_openai, user_message],
            temperature=0.8,
            top_p=0.7,
            max_tokens=4000,
        )

        response = completion["choices"][0]["message"]["content"]
        metadata_assistant = ThoughtMetadata(tool_name="OpenAI")
        messages.append(ChatMessage(role="assistant", content=response, thought_metadata=metadata_assistant))

    except Exception as e:
        error_message = f"Error al procesar la solicitud con OpenAI: {e}"
        messages.append(ChatMessage(role="assistant", content=error_message))
    
    return messages

# Función para interactuar con Google Generative AI
def gemini_response(prompt: str, messages: list[ChatMessage]):
    if not prompt.strip():
        messages.append(ChatMessage(role="assistant", content="Por favor, ingresa un texto válido."))
        return messages

    # Agregar mensaje del usuario al historial
    metadata_user = ThoughtMetadata(tool_name="Google Generative AI")
    messages.append(ChatMessage(role="user", content=prompt, thought_metadata=metadata_user))

    # Generar respuesta del modelo Google
    try:
        response = google_model.generate_content(prompt)
        metadata_assistant = ThoughtMetadata(tool_name="Google Generative AI")
        messages.append(ChatMessage(role="assistant", content=response.text, thought_metadata=metadata_assistant))

    except Exception as e:
        error_message = f"Error al procesar la solicitud con Google Generative AI: {e}"
        messages.append(ChatMessage(role="assistant", content=error_message))
    
    return messages

# Descripción de la aplicación
description = """
# Ministro IA de la Corte Suprema - Derecho de Familia
Este espacio utiliza OpenAI y Google Generative AI para mejorar borradores de resoluciones judiciales en Derecho de Familia chileno.

### Instrucciones:
1. Ingresa el borrador de la resolución judicial en el cuadro de texto.
2. Selecciona el modelo que deseas usar (OpenAI o Google).
3. Haz clic en "Submit" para recibir la versión mejorada.
"""

# Ejemplos
examples = [
    ["El juez decide que el papá puede ver a su hijo los fines de semana."],
    ["Se ordena pagarle una pensión a la mamá para los gastos del niño."],
    ["El papá tiene que pagar la mitad de los gastos del colegio."],
    ["Yo creo que lo mejor para el niño es..."]
]

# Interfaz de usuario con Gradio
with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown(description)

    with gr.Row():
        gr.Image("https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/transformers-logo.png", width=100)  # Logo opcional
        gr.Markdown("### IA para Mejorar Resoluciones Judiciales")

    chatbot = AgentChatbot(label="Resolución Mejorada", avatar_images=("user.png", "bot.png"))
    text_input = gr.Textbox(
        lines=10,
        label="Borrador de la Resolución",
        placeholder="Ingrese el borrador aquí...",
    )
    modelo_selector = gr.Radio(
        choices=["OpenAI", "Google Generative AI"],
        label="Selecciona el modelo",
        value="OpenAI"
    )
    estado = gr.Label(label="Estado")

    # Botones de interacción
    with gr.Row():
        submit_button = gr.Button("Submit")
        clear_button = gr.Button("Limpiar")

    # Lógica de los botones
    submit_button.click(
        lambda prompt, modelo, messages: llama_response(prompt, messages) if modelo == "OpenAI" else gemini_response(prompt, messages),
        inputs=[text_input, modelo_selector, chatbot],
        outputs=[chatbot],
    )
    clear_button.click(lambda: ("", []), inputs=None, outputs=[text_input, chatbot])

    # Ejemplos
    gr.Examples(
        examples=examples,
        inputs=[text_input],
        label="Ejemplos de Borradores",
    )

# Ejecutar la aplicación
if __name__ == "__main__":
    demo.launch()