app.py

from transformers import pipeline
import gradio as gr
from gradio.mix import Parallel, Series


io2 = gr.Interface.load("huggingface/facebook/bart-large-cnn")                  

desc =  "Meringkas teks menggunakan model dari facebook-BART, menghasilkan text yang pendek dan akurat"

x = '''AlphaGo merupakan machine learning yang dikembangkan oleh Google. Saat awal dikembangkan AlphaGO akan dilatih dengan memberikan 100 ribu data pertandingan Go untuk ia pelajari. Setelah AlphaGo mempunyai bekal dan pengetahuan cara dan strategi bermain game Go dari mempelajari 100 ribu data pertandingan Go tersebut. AlphaGo akan belajar kembali dengan bermain Go bersama dengan dirinya sendiri dan setiap kali ia kalah ia akan memperbaiki cara ia bermain dan proses bermain ini akan diulang sampai jutaan kali.
Perbaikan cara bermain AlphaGo dilakukan oleh dirinya sendiri berdasarkan pengalamannya saat ia bermain melawan dirinya sendiri atau melawan orang lain. AlphaGo juga bisa mensimulasikan beberapa pertandingan pada satu waktu secara bersamaan. Artinya dalam satu waktu ia bisa melakukan beberapa pertandingan Go sekaligus untuk dipelajari. Sehingga proses belajar dan pengalamannya bermain Go juga bisa lebih banyak dibanding manusia. Hal ini terbukti ketika AlphaGo bermain dengan juara dunia Go pada tahun 2016 dan ia bisa menjadi pemenangnya.
'''
z = '''
Deep learning adalah metode dalam kecerdasan buatan (AI) yang mengajarkan komputer untuk memproses data dengan cara yang terinspirasi otak manusia. Model deep learning dapat mengenali pola kompleks dalam gambar, teks, suara, dan data lain untuk menghasilkan wawasan dan prediksi yang akurat. Anda dapat menggunakan metode deep learning untuk mengotomatiskan tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia, seperti mendeskripsikan citra atau menyalin file suara ke dalam teks. 
Algoritme deep learning merupakan jaringan neural yang meniru otak manusia. Misalnya, otak manusia memiliki jutaan neuron yang saling terhubung yang bekerja sama untuk mempelajari dan memproses informasi. Demikian pula, jaringan neural deep learning, atau jaringan neural buatan, terbuat dari banyak lapisan neuron buatan yang bekerja sama di dalam komputer.
'''

y = '''Machine Learning Technology Trends To Impact Business in 2022
In this article, we will discuss the latest innovations in machine learning technology in 2021 from our perspective as a machine learning software development company. We’ll go over 9 trends and explain how the latest innovations in machine learning technologies can benefit you and your business in 2022.
1. No-Code Machine Learning
2. TinyML
3. AutoML
4. Machine Learning Operationalization Management
5. Full-stack Deep Learning
6. Generative Adversarial Networks
7. Unsupervised ML
8. Reinforcement Learning
 '''

sample = [[x],[z],[y]]

iface = Parallel(io2,
                 theme='huggingface', 
                 title= 'Summarizer', 
                 description = desc,
                 examples=sample, #replace "sample" with directory to let gradio scan through those files and give you the text
                 inputs = gr.inputs.Textbox(lines = 10, label="Text"))

iface.launch(inline = False)