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@@ -7,7 +7,7 @@ import tensorflow as tf
7
  model = tf.keras.models.load_model("pokemon_model_fahrnphi_transferlearning.keras")
8
 
9
  # Setze die Bildabmessungen
10
- img_height, img_width = 299, 299 # Eingabegröße für Xception
11
 
12
  # Definiere eine Funktion zur Vorhersage und Rückgabe des Labels und der Wahrscheinlichkeit
13
  def predict_label_and_probability(image_path):
 
7
  model = tf.keras.models.load_model("pokemon_model_fahrnphi_transferlearning.keras")
8
 
9
  # Setze die Bildabmessungen
10
+ img_height, img_width = 150, 150 # Eingabegröße für Xception
11
 
12
  # Definiere eine Funktion zur Vorhersage und Rückgabe des Labels und der Wahrscheinlichkeit
13
  def predict_label_and_probability(image_path):