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import streamlit as st

st.set_page_config(
    page_title = 'Patacotrón',
    layout= 'centered',
    initial_sidebar_state = 'collapsed',
    menu_items = {
        "About" : 'Proyecto ideado para la investigación de "Clasificación de imágenes de una sola clase con algortimos de Inteligencia Artificial".',
        "Report a Bug" : 'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScH0ZxAV8aSqs7TPYi86u0nkxvQG3iuHCStWNB-BoQnSW2V0g/viewform?usp=sf_link'
    },
    page_icon = "https://e.snmc.io/i/600/w/8ab031c2051e37bb60969dacfba220be/9961728"
)
link = '[Reportar un Bug](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScH0ZxAV8aSqs7TPYi86u0nkxvQG3iuHCStWNB-BoQnSW2V0g/viewform?usp=sf_link)'

st.title("Patacotrón™")


with st.sidebar:
    st.write("[email protected]")


st.markdown(
    f"""
    ### ¿Qué es?
    Patacotrón es un proyecto desarrollado simultáneamente con una investigación sobre **Clasificación de imágenes de una sola clase con algoritmos de Inteligencia
    Artificial**.

    ### ¿Para qué sirve?
    Su función es clasificar patacones como clase positiva, y objetos anómalos como clase 
    negativa, esta página permite usar diferentes modelos (combinándolos para obtener el promedio 
    de varias predicciones) y reportar errores, además de entender cómo se clasificaron según 
    su eficacia.  

    ### ¿Cómo se usa?
    En la **esquina superior izquierda** hay un botón para desplegar el menú de opciones.
"""
)


d, e, f = st.columns(3)

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    pass

with e:
    st.image('patacones.gif')
    
with f: 
    pass