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@@ -101,14 +101,6 @@ with cnn:
                         except:
                             y_gorrito, raw_img = basic_predict(ultraptctrn, img)
                         
-
-                # Pass the image to the model and get the prediction
-               # if ultra_flag:
-                  #  with st.spinner('Cargando ultra-predicción...'):
-                       # if not executed: 
-                        #    ultraptctrn = [load_model(model_dict[model]) for model in ultraversions]
-                        #    executed = True
-                        #y_gorrito = predict(ultraptctrn, img)
                 else:
                     with st.spinner('Cargando predicción...'):
                         selected_models = [load_model(model_dict[model]) for model in model_choice if model not in selected_models]
@@ -131,8 +123,6 @@ with cnn:
             else:
                 st.write('Revisa haber seleccionado los modelos y la imagen correctamente.')
 
-            
-        
 with autoencoder:
     st.write('Próximamente')
 with svm: