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+ import streamlit as st
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+
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+ st.set_page_config(
4
+ page_title = 'Patacotrón',
5
+ layout= 'wide',
6
+ initial_sidebar_state = 'collapsed',
7
+ menu_items = {
8
+ "About" : 'Proyecto ideado para la investigación de "Clasificación de imágenes de una sola clase con algortimos de Inteligencia Artificial".',
9
+ "Report a Bug" : 'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScH0ZxAV8aSqs7TPYi86u0nkxvQG3iuHCStWNB-BoQnSW2V0g/viewform?usp=sf_link'
10
+ }
11
+ )
12
+
13
+ st.title("Ultra-Patacotrón")
14
+ st.caption("Epítome del proyecto")
15
+
16
+ col_a, col_b = st.columns(2)
17
+
18
+ with col_a:
19
+ st.markdown(
20
+ f"""
21
+ Es un ensamblaje de los modelos que mejor se desempeñaron en las pruebas de eficiencia. A pesar de que solo se encuentra un punto por encima de ptctrn_v1.12,
22
+ está mejor distribuido, alcanzando un puntaje cercano a 80 en carpetas con imágenes tanto positivas como negativas, lo que lo hace excelente para el
23
+ reconocimiento de patacones.
24
+ """)
25
+
26
+ with col_b:
27
+ st.image('ultra_statistics.png')