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pages/Ultra-Patacotrón.py
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@@ -0,0 +1,27 @@
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import streamlit as st
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st.set_page_config(
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page_title = 'Patacotrón',
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5 |
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layout= 'wide',
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6 |
+
initial_sidebar_state = 'collapsed',
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menu_items = {
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8 |
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"About" : 'Proyecto ideado para la investigación de "Clasificación de imágenes de una sola clase con algortimos de Inteligencia Artificial".',
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9 |
+
"Report a Bug" : 'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScH0ZxAV8aSqs7TPYi86u0nkxvQG3iuHCStWNB-BoQnSW2V0g/viewform?usp=sf_link'
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10 |
+
}
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11 |
+
)
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+
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13 |
+
st.title("Ultra-Patacotrón")
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st.caption("Epítome del proyecto")
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+
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col_a, col_b = st.columns(2)
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+
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with col_a:
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+
st.markdown(
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f"""
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Es un ensamblaje de los modelos que mejor se desempeñaron en las pruebas de eficiencia. A pesar de que solo se encuentra un punto por encima de ptctrn_v1.12,
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22 |
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está mejor distribuido, alcanzando un puntaje cercano a 80 en carpetas con imágenes tanto positivas como negativas, lo que lo hace excelente para el
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23 |
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reconocimiento de patacones.
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""")
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+
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with col_b:
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27 |
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st.image('ultra_statistics.png')
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