import streamlit as st st.set_page_config( page_title = 'Patacotrón', layout= 'wide', initial_sidebar_state = 'collapsed', menu_items = { "About" : 'Proyecto ideado para la investigación de "Clasificación de imágenes de una sola clase con algortimos de Inteligencia Artificial".', "Report a Bug" : 'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScH0ZxAV8aSqs7TPYi86u0nkxvQG3iuHCStWNB-BoQnSW2V0g/viewform?usp=sf_link' } ) st.title("Ultra-Patacotrón") st.caption("Epítome del proyecto") col_a, col_b = st.columns(2) with col_a: st.markdown( f""" Es un ensamblaje de los modelos que mejor se desempeñaron en las pruebas de eficiencia. A pesar de que solo se encuentra un punto por encima de ptctrn_v1.12, está mejor distribuido, alcanzando un puntaje cercano a 80 en carpetas con imágenes tanto positivas como negativas, lo que lo hace excelente para el reconocimiento de patacones. """) with col_b: st.image('ultra_statistics.png')