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@@ -280,15 +280,15 @@ with tab3:
         coord_pesquisa = [filtered_data.iloc[0]['latitude'], filtered_data.iloc[0]['longitude']]
         valor_pesquisa = filtered_data.iloc[0]['Predicted_target']
     
-        # Criar o mapa centralizado na coordenada pesquisada com um nível de zoom mais próximo
-        mapa = folium.Map(location=coord_pesquisa, zoom_start=18)
+        # Criar o mapa centralizado na coordenada pesquisada com um estilo monocromático
+        mapa = folium.Map(location=coord_pesquisa, zoom_start=18, tiles='CartoDB positron')
         marker_cluster = MarkerCluster().add_to(mapa)
     
-        # Adicionar marcador para a coordenada de pesquisa com o valor previsto
+        # Adicionar marcador para a coordenada de pesquisa com o valor previsto e um ícone personalizado
         folium.Marker(
             coord_pesquisa,
             popup=f"<b>Local de Pesquisa</b><br>Valor Previsto: {valor_pesquisa:.2f}",
-            icon=folium.Icon(color="red", icon="info-sign")
+            icon=folium.Icon(color="red", icon="home", prefix="fa")  # ícone de "home" usando Font Awesome
         ).add_to(marker_cluster)
     
         # Iterar pelos 5 pontos mais próximos e conectar os vizinhos à coordenada de pesquisa
@@ -303,11 +303,11 @@ with tab3:
                 coord_vizinho,
                 popup=(f"<b>Vizinho</b><br>Valor Previsto: {valor_previsto:.2f}<br>"
                        f"Valor Observado: {valor_observado:.2f}"),
-                icon=folium.Icon(color="blue", icon="info-sign")
+                icon=folium.Icon(color="blue", icon="building", prefix="fa")  # ícone de "building" usando Font Awesome
             ).add_to(marker_cluster)
     
-            # Adicionar linha de conexão entre a coordenada de pesquisa e o vizinho
-            folium.PolyLine([coord_pesquisa, coord_vizinho], color='blue', weight=2).add_to(mapa)
+            # Adicionar linha de conexão entre a coordenada de pesquisa e o vizinho com cor amarelo ouro
+            folium.PolyLine([coord_pesquisa, coord_vizinho], color='#FFC000', weight=2).add_to(mapa)
     
         # Exibir o mapa no Streamlit
         st.markdown("## **Mapa dos 5 Vizinhos mais Próximos (KNN)**")