from huggingface_hub import InferenceClient
import gradio as gr
import random

client = InferenceClient("mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3")

def format_prompt(message):
    prompt = (
        "O ChatGEO é um assistente virtual especializado em geografia. "
        "Responda de forma clara e objetiva às perguntas feitas no idioma Português do Brasil. "
        "Apenas responda ao que foi perguntado pelo usuário, sem adicionar ou criar novas perguntas.\n\n"
        f"Usuário: {message}\nChatGEO:"
    )
    return prompt

def generate(message, history, temperature=0.7, max_new_tokens=1024, top_p=0.90, repetition_penalty=0.9):
    temperature = max(float(temperature), 1e-2)
    top_p = float(top_p)

    formatted_prompt = format_prompt(message)

    generate_kwargs = dict(
        temperature=temperature,
        max_new_tokens=max_new_tokens,
        top_p=top_p,
        repetition_penalty=repetition_penalty,
        do_sample=True,
        seed=random.randint(1, 1111111111111111),
    )

    # Gerar o texto
    output = client.text_generation(formatted_prompt, **generate_kwargs)

    # Extrair a resposta apenas até o primeiro ponto final ou outro delimitador
    response = output.split("\n")[0].strip()

    # Limitar a resposta para que o bot não continue respondendo indefinidamente
    if "Usuário:" in response or "ChatGEO:" in response:
        response = response.split("Usuário:")[0].strip()

    history.append((message, response))
    return response

mychatbot = gr.Chatbot(
    avatar_images=["./user.png", "./botz.png"],
    bubble_full_width=False,
    show_label=False,
    show_copy_button=True,
    likeable=True,
)

additional_inputs = [
    gr.Slider(
        label="Temperature",
        value=0.7,
        minimum=0.0,
        maximum=1.0,
        step=0.01,
        interactive=True,
        info="Higher values generate more diverse outputs",
        visible=False  # Oculta o slider

    ),
    gr.Slider(
        label="Max new tokens",
        value=1024,
        minimum=0,
        maximum=8000,
        step=64,
        interactive=True,
        info="The maximum number of new tokens",
        visible=False  # Oculta o slider
    ),
    gr.Slider(
        label="Top-p",
        value=0.90,
        minimum=0.0,
        maximum=1.0,
        step=0.01,
        interactive=True,
        info="Higher values sample more low-probability tokens",
        visible=False  # Oculta o slider
    ),
    gr.Slider(
        label="Repetition penalty",
        value=1.0,
        minimum=0.1,
        maximum=2.0,
        step=0.1,
        interactive=True,
        info="Penalize repeated tokens",
        visible=False  # Oculta o slider
    )
]

iface = gr.ChatInterface(
    fn=generate, 
    chatbot=mychatbot,
    additional_inputs=additional_inputs,
    submit_btn='Enviar',
    retry_btn=None,
    undo_btn=None,
    clear_btn=None
)

with gr.Blocks() as demo:
    gr.HTML("<center><h2 style='font-size: 22px; text-align: center; color: #007BFF;'>ChatGEO IA</h2><p><b>Tire suas dúvidas, peça sugestões sobre os assuntos da Geografia. Usamos o modelo de IA Mistral-7B-Instruct-v0.3.</b></p></center>")
    iface.render()
    
demo.queue().launch(show_api=False)