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<title>Transformers.js - Segment Anything WebGPU</title>
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<script type="module" crossorigin src="/assets/index-Dh-wG5Rt.js"></script>
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<link rel="stylesheet" crossorigin href="/assets/index-Bbb1uBOJ.css">
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<style>
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body {
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display: flex;
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flex-direction: column;
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-
align-items: center;
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justify-content: center;
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min-height: 100vh;
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margin: 0;
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padding: 20px;
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box-sizing: border-box;
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}
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#container {
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width: 100%;
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max-width: 800px;
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-
display: flex;
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-
flex-direction: column;
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-
align-items: center;
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margin-bottom: 20px;
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}
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#description {
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width: 100%;
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margin-bottom: 20px;
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-
padding: 20px;
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35 |
-
background-color: #f3f4f6;
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border-radius: 5px;
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box-sizing: border-box;
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}
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#controls {
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gap: 10px;
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margin-bottom: 20px;
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-
}
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-
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-
#mask-output {
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-
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-
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margin-bottom: 20px;
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51 |
-
max-width: 100%;
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52 |
-
}
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54 |
-
input[type="file"] {
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55 |
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display: none;
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}
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</style>
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</head>
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<title>Transformers.js - Segment Anything WebGPU</title>
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</head>
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<body>
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<!-- Container to hold all content centered -->
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+
<div style="max-width: 640px; margin: 0 auto; text-align: center;">
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+
<!-- Segment Anything 설명 -->
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+
<div id="description" style="padding: 20px; background-color: #f3f4f6; border-radius: 0.75rem; margin-bottom: 1rem;">
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+
<p>
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+
"Segment 기능은 WebGPU를 활용하여 이미지를 상호작용적으로 분할할 수 있는 도구입니다.
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+
사용자는 이미지를 업로드하고 간단한 마우스 조작을 통해 포함하거나 제외할 영역을 정의할 수 있습니다.
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+
이 애플리케이션은 머신러닝 모델을 활용하여 브라우저에서 실시간 피드백을 제공하며,
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+
분할된 영역을 쉽게 조정할 수 있도록 합니다.
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+
</p>
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+
<p>
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+
<strong>사용 방법:</strong>
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+
<ul style="list-style: none; padding: 0; text-align: left;">
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+
<li>"이미지 업로드" 버튼을 클릭하여 이미지를 업로드하거나 "(또는 예시 사용)"으로 샘플 이미지를 사용할 수 있습니다.</li>
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27 |
+
<li>마우스 왼쪽 클릭으로 포함할 영역을, 오른쪽 클릭으로 제외할 영역을 정의합니다.</li>
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28 |
+
<li>"이미지 재설정" 버튼을 사용하여 이미지를 초기화하고, "점수 초기화"로 정의된 모든 포인트를 제거할 수 있습니다.</li>
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29 |
+
<li>분할이 완료되면 "이미지 다운로드" 버튼을 사용하여 분할된 이미지를 다운로드할 수 있습니다.</li>
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30 |
+
</ul>
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31 |
+
</p>
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+
</div>
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34 |
+
<!-- Image Upload and Display Container -->
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+
<div id="container">
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+
<label id="upload-button" for="upload">
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+
<svg width="25" height="25" viewBox="0 0 25 25" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
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38 |
+
<path fill="#000"
|
39 |
+
d="M3.5 24.3a3 3 0 0 1-1.9-.8c-.5-.5-.8-1.2-.8-1.9V2.9c0-.7.3-1.3.8-1.9.6-.5 1.2-.7 2-.7h18.6c.7 0 1.3.2 1.9.7.5.6.7 1.2.7 2v18.6c0 .7-.2 1.4-.7 1.9a3 3 0 0 1-2 .8H3.6Zm0-2.7h18.7V2.9H3.5v18.7Zm2.7-2.7h13.3c.3 0 .5 0 .6-.3v-.7l-3.7-5a.6.6 0 0 0-.6-.2c-.2 0-.4 0-.5.3l-3.5 4.6-2.4-3.3a.6.6 0 0 0-.6-.3c-.2 0-.4.1-.5.3l-2.7 3.6c-.1.2-.2.4 0 .7.1.2.3.3.6.3Z">
|
40 |
+
</path>
|
41 |
+
</svg>
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42 |
+
이미지 업로드
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43 |
+
<label id="example">(또는 예시 사용)</label>
|
44 |
+
</label>
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+
<canvas id="mask-output"></canvas>
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46 |
+
</div>
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+
<!-- Status Label -->
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+
<label id="status"></label>
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51 |
+
<!-- Control Buttons -->
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+
<div id="controls" style="margin-top: 1rem;">
|
53 |
+
<button id="reset-image">이미지 재설정</button>
|
54 |
+
<button id="clear-points">점수 초기화</button>
|
55 |
+
<button id="cut-mask" disabled>이미지 다운로드</button>
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56 |
+
</div>
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57 |
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58 |
+
<!-- Information -->
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59 |
+
<p id="information" style="margin-top: 0.5rem;">
|
60 |
+
좌측 클릭 = 수집 영역, 우측 클릭 = 수집 제외 영역
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+
</p>
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62 |
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63 |
+
<!-- Hidden File Input -->
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64 |
+
<input id="upload" type="file" accept="image/*" />
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65 |
+
</div>
|
66 |
</body>
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</html>
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