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下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
フロントエンドをgradioで作成
#google apps script frontend
googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
#google apps script backend
frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
仕様書の作成
PlantUMLでシーケンス図の作成
Markdownでのプログラム殺名
#下記参考にAPIも作成しておいて
action insert list edit update でCRUDがかわる
同じようにGASのAPIも作成しておいて
def create_vector():
inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
outputs = model(**inputs)
# [CLS]トークンの出力を取得
embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
print(embeddings)
import requests
url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
headers = {
'X-Auth-Token': 'admin',
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)
return True
下記の質問 作成対応内容
こんにちは！リファスタのアシスタントです。
買取方法についてお尋ねありがとうございます。リファスタでは、24時間対応の事前査定や店頭査定、オンライン買取など、様々な買取方法をご用意しています。
まず、事前査定は、こちらのフォームよりお申し込みください。
https://kinkaimasu.jp/estimate/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
また、店頭査定は、東京都豊島区東池袋１丁目２５−１４ アルファビルディング 4Fにお越しください。
オンライン買取については、こちらのページよりお申し込みください。
https://kinkaimasu.jp/online-promise/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
買取方法についてのお問い合わせや、査定の詳細については、以下の動画をご覧ください。
https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E8%B2%B7%E5%8F%96%E6%96%B9%E6%B3%95
何かおかしな点がある場合は、Q&Aにまとめることができます。
Q: 買取方法は何ですか？
A: リファスタでは、24時間対応の事前査定や店頭査定、オンライン買取など、様々な買取方法をご用意しています。
Q: 事前査定はどうやって申し込めばいいですか？
A: 事前査定は、こちらのフォームよりお申し込みください。https://kinkaimasu.jp/estimate/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
Q: オンライン買取はどこで申し込めばいいですか？
A: オンライン買取は、こちらのページよりお申し込みください。https://kinkaimasu.jp/online-promise/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
以上、買取方法のご案内です。何かおudaがあれば、ご連絡ください。
下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
フロントエンドをgradioで作成
#google apps script frontend
googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
#google apps script backend
frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
仕様書の作成
PlantUMLでシーケンス図の作成
Markdownでのプログラム殺名
#下記参考にAPIも作成しておいて
action insert list edit update でCRUDがかわる
同じようにGASのAPIも作成しておいて
def create_vector():
inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
outputs = model(**inputs)
# [CLS]トークンの出力を取得
embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
print(embeddings)
import requests
url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
headers = {
'X-Auth-Token': 'admin',
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)
return True
下記の質問 作成対応内容
こんにちは！リファスタのアシスタントです。
買取方法についてお尋ねありがとうございます。リファスタでは、24時間対応の事前査定や店頭査定、オンライン買取など、様々な買取方法をご用意しています。
まず、事前査定は、こちらのフォームよりお申し込みください。
https://kinkaimasu.jp/estimate/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
また、店頭査定は、東京都豊島区東池袋１丁目２５−１４ アルファビルディング 4Fにお越しください。
オンライン買取については、こちらのページよりお申し込みください。
https://kinkaimasu.jp/online-promise/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
買取方法についてのお問い合わせや、査定の詳細については、以下の動画をご覧ください。
https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E8%B2%B7%E5%8F%96%E6%96%B9%E6%B3%95
何かおかしな点がある場合は、Q&Aにまとめることができます。
Q: 買取方法は何ですか？
A: リファスタでは、24時間対応の事前査定や店頭査定、オンライン買取など、様々な買取方法をご用意しています。
Q: 事前査定はどうやって申し込めばいいですか？
A: 事前査定は、こちらのフォームよりお申し込みください。https://kinkaimasu.jp/estimate/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
Q: オンライン買取はどこで申し込めばいいですか？
A: オンライン買取は、こちらのページよりお申し込みください。https://kinkaimasu.jp/online-promise/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
以上、買取方法のご案内です。何かおudaがあれば、ご連絡ください。 |