controllers/gpt_enginner20240719063401/prompt

下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
フロントエンドをgradioで作成
#google apps script frontend
    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
#google apps script backend
    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
仕様書の作成
PlantUMLでシーケンス図の作成
Markdownでのプログラム殺名
#下記参考にAPIも作成しておいて
action insert list edit update でCRUDがかわる
同じようにGASのAPIも作成しておいて

def create_vector():
    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
    outputs = model(**inputs)
    # [CLS]トークンの出力を取得
    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
    print(embeddings)
    import requests

    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"

    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
    headers = {
    'X-Auth-Token': 'admin',
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
    'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
    }

    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

    print(response.text)    
    return True

下記の質問 作成対応内容

こんにちは、リファスタのアシスタントです。

お問い合わせありがとうございます。【リッチメニュー】本日の金価格について、買取り査定人にわかりやすい質問に変更します。

「今日の金の買取り価格はいくらですか？」

また、リファスタのYOUTUBEチャンネルには、似た質問に対する動画を探すことができます。
https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=今日の金価格

以下は、Q&Aの例です。

Q: 今日の金の買取り価格はいくらですか？
A: 現在の金の買取り価格は、 XX円です。

Q: 金の買取り価格はどのように決まりますか？
A: 我々の買取り価格は、市場の金価格や商品の状態などを踏まえて決定します。

Q: 金の買取り手続きはどのように行われますか？
A: まずは、当店に商品を持ち込み、査定人との面談で商品の状態を確認します。その後、買取り価格を提示し、双方の合意に基づいて買取り手続きを進めます。

また、商品検索のURLは、以下のようになります。
https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=金 XXX円

お気軽にお問い合わせくださいませ。
下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
フロントエンドをgradioで作成
#google apps script frontend
    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
#google apps script backend
    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
仕様書の作成
PlantUMLでシーケンス図の作成
Markdownでのプログラム殺名
#下記参考にAPIも作成しておいて
action insert list edit update でCRUDがかわる
同じようにGASのAPIも作成しておいて

def create_vector():
    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
    outputs = model(**inputs)
    # [CLS]トークンの出力を取得
    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
    print(embeddings)
    import requests

    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"

    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
    headers = {
    'X-Auth-Token': 'admin',
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
    'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
    }

    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

    print(response.text)    
    return True

下記の質問 作成対応内容

こんにちは、リファスタのアシスタントです。

お問い合わせありがとうございます。【リッチメニュー】本日の金価格について、買取り査定人にわかりやすい質問に変更します。

「今日の金の買取り価格はいくらですか？」

また、リファスタのYOUTUBEチャンネルには、似た質問に対する動画を探すことができます。
https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=今日の金価格

以下は、Q&Aの例です。

Q: 今日の金の買取り価格はいくらですか？
A: 現在の金の買取り価格は、 XX円です。

Q: 金の買取り価格はどのように決まりますか？
A: 我々の買取り価格は、市場の金価格や商品の状態などを踏まえて決定します。

Q: 金の買取り手続きはどのように行われますか？
A: まずは、当店に商品を持ち込み、査定人との面談で商品の状態を確認します。その後、買取り価格を提示し、双方の合意に基づいて買取り手続きを進めます。

また、商品検索のURLは、以下のようになります。
https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=金 XXX円

お気軽にお問い合わせくださいませ。