controllers/gpt_enginner20240719124927/prompt

下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
フロントエンドをgradioで作成
#google apps script frontend
    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
#google apps script backend
    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
仕様書の作成
PlantUMLでシーケンス図の作成
Markdownでのプログラム殺名
#下記参考にAPIも作成しておいて
action insert list edit update でCRUDがかわる
同じようにGASのAPIも作成しておいて

def create_vector():
    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
    outputs = model(**inputs)
    # [CLS]トークンの出力を取得
    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
    print(embeddings)
    import requests

    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"

    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
    headers = {
    'X-Auth-Token': 'admin',
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
    'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
    }

    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

    print(response.text)    
    return True

下記の質問 作成対応内容

こんにちは！リファスタのアシスタントです。 

買取に関する質問にお答えします。まず、具体的な商品名や内容を教えてください。金、ダイヤモンド、商品などの質問内容をわかりやすい質問に変更します。

例えば、「500円のtest商品」という場合は、以下のURLで商品検索を行うことができます。
https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=500円 test

また、リファスタのYOUTUBEチャンネルでは、買取に関する動画を公開しています。以下は、質問に対する動画のURLです。
https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=質問内容

買取相關のQ&Aを以下に示します。

Q: 買取価格はどう決まりますか？
A: 我々の査定人は、商品の状態、市場価格、貴方の要望を考慮して買取価格を決定します。

Q: 買取手続きはどのように行われますか？
A: 我々は、オンライン買取や店頭買取の両方をサポートしています。まずは、24時間対応の事前査定から始まります。

Q: 買取後の対応はどうなりますか？
A: 我々は、買取後の対応にも万全を期しています。丁寧に対応し、安心して買取することができます。

以上の情報を参考にして、買取に関する質問にお答えします。何か質問がある場合は、気軽にお問い合わせください。
下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
フロントエンドをgradioで作成
#google apps script frontend
    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
#google apps script backend
    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
仕様書の作成
PlantUMLでシーケンス図の作成
Markdownでのプログラム殺名
#下記参考にAPIも作成しておいて
action insert list edit update でCRUDがかわる
同じようにGASのAPIも作成しておいて

def create_vector():
    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
    outputs = model(**inputs)
    # [CLS]トークンの出力を取得
    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
    print(embeddings)
    import requests

    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"

    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
    headers = {
    'X-Auth-Token': 'admin',
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
    'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
    }

    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

    print(response.text)    
    return True

下記の質問 作成対応内容

こんにちは！リファスタのアシスタントです。 

買取に関する質問にお答えします。まず、具体的な商品名や内容を教えてください。金、ダイヤモンド、商品などの質問内容をわかりやすい質問に変更します。

例えば、「500円のtest商品」という場合は、以下のURLで商品検索を行うことができます。
https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=500円 test

また、リファスタのYOUTUBEチャンネルでは、買取に関する動画を公開しています。以下は、質問に対する動画のURLです。
https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=質問内容

買取相關のQ&Aを以下に示します。

Q: 買取価格はどう決まりますか？
A: 我々の査定人は、商品の状態、市場価格、貴方の要望を考慮して買取価格を決定します。

Q: 買取手続きはどのように行われますか？
A: 我々は、オンライン買取や店頭買取の両方をサポートしています。まずは、24時間対応の事前査定から始まります。

Q: 買取後の対応はどうなりますか？
A: 我々は、買取後の対応にも万全を期しています。丁寧に対応し、安心して買取することができます。

以上の情報を参考にして、買取に関する質問にお答えします。何か質問がある場合は、気軽にお問い合わせください。