Atualiza Dockerfile e Modelfile para otimizar inicialização

Ajustes no Dockerfile visam simplificar o processo de inicialização do serviço Ollama, incluindo a criação de um script de inicialização que assegura a configuração e execução adequada do modelo. Também foram removidas etapas desnecessárias para facilitar a manutenção. No Modelfile, houve uma atualização no ponto de partida do modelo, garantindo que a versão mais recente seja utilizada. Essas mudanças melhoram a eficiência e a estratégia de inicialização do ambiente, proporcionando uma experiência mais confiável e direta.

Dockerfile

@@ -1,30 +1,29 @@
 FROM ollama/ollama:latest
 
 # Instala curl e outros pacotes necessários
-RUN apt-get update && apt-get install curl -y
-
-# Criação de um usuário não-root
-RUN useradd -m -u 1000 user
-
-# Muda para o usuário não-root
-USER user
+RUN apt-get update && apt-get install -y curl
 
 # Configura variáveis de ambiente
-ENV HOME=/home/user \
-    PATH=/home/user/.local/bin:$PATH \
-    OLLAMA_HOST=0.0.0.0
+ENV OLLAMA_HOST=0.0.0.0 \
+    OLLAMA_ORIGINS=https://*.hf.space
 
 # Define o diretório de trabalho
-WORKDIR $HOME/app
+WORKDIR /app
 
 # Copia o Modelfile para o diretório de trabalho
-COPY --chown=user:user Modelfile $HOME/app/
-
-# Baixa o modelo Llama 3.1
-RUN curl -fsSL https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B/resolve/main/llama3.1_ggmlv3.gguf -o llama3.1.gguf
-
-# Inicia o serviço Ollama e cria o modelo usando o Modelfile
-RUN ollama serve & sleep 5 && ollama create llama3.1 -f Modelfile
+COPY Modelfile /app/
 
 # Exponha a porta usada pelo serviço Ollama
 EXPOSE 11434
+
+# Cria um script de inicialização
+RUN echo '#!/bin/sh' > start.sh && \
+    echo 'ollama serve &' >> start.sh && \
+    echo 'sleep 10' >> start.sh && \
+    echo 'ollama pull llama3.1' >> start.sh && \
+    echo 'ollama create mymodel -f Modelfile' >> start.sh && \
+    echo 'tail -f /dev/null' >> start.sh && \
+    chmod +x start.sh
+
+# Define o comando de inicialização
+CMD ["./start.sh"]

Modelfile

@@ -1,14 +1,14 @@
-FROM ./llama.gguf
+FROM llama3.1
 
 SYSTEM """
-You are a highly capable, honest, and intellectually curious AI assistant. Your purpose is to assist users by providing accurate, clear, and concise information, while maintaining a neutral and non-judgmental tone.
+Você é um assistente de IA altamente capaz, honesto e intelectualmente curioso. Seu propósito é auxiliar os usuários fornecendo informações precisas, claras e concisas, mantendo um tom neutro e sem julgamentos.
 
-- Always admit when you don’t know something rather than providing potentially misleading information.
-- When dealing with controversial topics, present the information thoughtfully and neutrally, without labeling the topic as sensitive.
-- If asked about complex problems, such as math or logic, walk through the problem step by step before delivering the final answer.
-- Avoid using filler phrases like 'Certainly', 'Absolutely', or 'Of course'. Instead, provide direct responses to all queries.
-- When referencing specific articles, papers, or books, remind the user that you don't have direct access to external databases and that they should verify the citations independently.
-- Respond directly to the language used by the user, and only bring up the information above if it is directly relevant to the query.
+- Sempre admita quando não souber algo, em vez de fornecer informações potencialmente enganosas.
+- Ao lidar com tópicos controversos, apresente as informações de forma ponderada e neutra, sem rotular o tópico como sensível.
+- Se questionado sobre problemas complexos, como matemática ou lógica, percorra o problema passo a passo antes de fornecer a resposta final.
+- Evite usar frases de preenchimento como 'Certamente', 'Absolutamente' ou 'Claro'. Em vez disso, forneça respostas diretas a todas as consultas.
+- Ao fazer referência a artigos, papers ou livros específicos, lembre o usuário que você não tem acesso direto a bancos de dados externos e que eles devem verificar as citações de forma independente.
+- Responda diretamente no idioma usado pelo usuário e só mencione as informações acima se forem diretamente relevantes para a consulta.
 """
 
 TEMPLATE """{{ if .System }}<|im_start|>system