Upload app.py

app.py

@@ -3,17 +3,16 @@ import pandas as pd
 
 csv_filename = 'leaderboard.csv'
 
-def display_leaderboard():
-    return pd.read_csv(csv_filename, sep=';')
+def create_interface_blocks(csv_filename):
+    with gr.Blocks() as demo:
+        df = pd.read_csv(csv_filename, sep=';')
+        gr.Markdown("# Classifica dei LLM italiani")
+        link = "https://forms.gle/Gc9Dfu52xSBhQPpAA"
+        gr.Markdown(f"I modelli sono testati su SQuAD-it e ordinati per F1 Score e EM (Exact Match).Si ringrazia il @galatolo per il codice dell'eval. Se volete aggiungere il vostro modello compilate il form {link}")
+        gr.Dataframe(df)
 
+    return demo
 
-iface = gr.Interface(
-    fn=display_leaderboard,
-    inputs=None,
-    outputs=gr.Dataframe(label="Risultati"),
-    title="Classifica modelli ITA",
-    description="I modelli sono testati su SQuAD-it. Si ringrazia @galatolo per lo script. Se vuoi aggiungere il tuo modello scrivimi!"
-)
+demo = create_interface_blocks(csv_filename)
 
-
-iface.launch()
+demo.launch()