Create load_model.py

load_model.py

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+import os
+import torch
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, pipeline
+from langchain_huggingface.llms import HuggingFacePipeline
+from unsloth import FastLanguageModel
+
+import dotenv
+dotenv()
+
+
+'''
+FastLanguageModel 사용하여 모델 불러오기
+
+Fine-tuning을 도와주는 Unsloth 패키지를 사용하여 모델 불러오기
+불러오는 모델 repo안에 adapter_config가 존재하면 안된다.
+
+빠른 추론 할 수 있도록 도와준다.
+
+'''
+def load_Fast():
+    max_seq_length = 2048
+    hf_token = os.getenv('hf_token')
+
+    model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
+        model_name="Dongwookss/last_small_pre", # adapter_config가 존재하지 않는 모델명으로 불러와야한다.
+        max_seq_length=max_seq_length,
+        dtype=None,
+        load_in_4bit=False,
+        token = hf_token,
+    )
+
+    pipe = pipeline(
+        "text-generation",
+        model=model,
+        tokenizer=tokenizer,
+        max_new_tokens=2048,
+    )
+
+    llm = HuggingFacePipeline(
+        pipeline=pipe,
+        model_kwargs={"temperature": 0.7},
+    )
+    return llm