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@@ -26,8 +26,8 @@ task_evaluator = evaluator("automatic-speech-recognition")
 # data = load_dataset("audiofolder", data_files=["datasets/mskov/miso_test/test_set/and.wav","mskov/miso_test/test_set/chew1.wav","mskov/miso_test/test_set/chew3.wav", "mskov/miso_test/test_set/chew3.wav","mskov/miso_test/test_set/chew4.wav","mskov/miso_test/test_set/cough1.wav","mskov/miso_test/test_set/cough2.wav","mskov/miso_test/test_set/cough3.wav","mskov/miso_test/test_set/hi.wav","mskov/miso_test/test_set/knock_knock.wav","mskov/miso_test/test_set/mouth_sounds1.wav","mskov/miso_test/test_set/mouth_sounds2.wav","mskov/miso_test/test_set/no.wav","mskov/miso_test/test_set/not_bad.wav","mskov/miso_test/test_set/oh_i_wish.wav","mskov/miso_test/test_set/pop1.wav","mskov/miso_test/test_set/really.wav","mskov/miso_test/test_set/sigh1.wav","mskov/miso_test/test_set/sigh2.wav","mskov/miso_test/test_set/slurp1.wav","mskov/miso_test/test_set/slurp2.wav","mskov/miso_test/test_set/sneeze1.wav","mskov/miso_test/test_set/sneeze2.wav","mskov/miso_test/test_set/so_i_did_it_again.wav"])
 dataset = load_dataset("mskov/miso_test", split="test").cast_column("audio", Audio())
 results = task_evaluator.compute(
-    #model_or_pipeline="mskov/whisper_esc50",
-    model="mskov/whisper-small.en",
+    model_or_pipeline="mskov/whisper_esc50",
+    #model_or_pipeline="mskov/whisper-small.en",
     data=dataset,
     input_column="audio",
     label_column="audio",