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@@ -2,8 +2,8 @@ import gradio as gr
2
  from transformers import pipeline
3
 
4
  # Chargement des deux modèles Whisper
5
- model_roman = pipeline("automatic-speech-recognition", model="nairaxo/whisper-shikomori-bible")
6
- model_arabic = pipeline("automatic-speech-recognition", model="nairaxo/whisper-shikomori-bible-arabic")
7
 
8
  # Fonction de transcription avec sélection du modèle
9
  def transcribe(audio, model_choice):
 
2
  from transformers import pipeline
3
 
4
  # Chargement des deux modèles Whisper
5
+ model_roman = pipeline("automatic-speech-recognition", model="nairaxo/whisper-shikomori-latin")
6
+ model_arabic = pipeline("automatic-speech-recognition", model="nairaxo/whisper-shikomori-arabic")
7
 
8
  # Fonction de transcription avec sélection du modèle
9
  def transcribe(audio, model_choice):