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import os |
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import subprocess |
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import tempfile |
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from androguard.misc import AnalyzeAPK |
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from transformers import pipeline |
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from sentence_transformers import SentenceTransformer, util |
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import gradio as gr |
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apk_context = {"smali": {}, "java": {}, "info": ""} |
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def check_java(): |
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"""Função para verificar se o Java está instalado e acessível.""" |
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try: |
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result = subprocess.run( |
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["java", "-version"], |
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check=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE |
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) |
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print("Java está disponível:", result.stderr.decode()) |
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except FileNotFoundError: |
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raise EnvironmentError("Java não está instalado ou não foi encontrado no PATH.") |
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except subprocess.CalledProcessError as e: |
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raise EnvironmentError(f"Erro ao tentar verificar o Java: {e.stderr.decode()}") |
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def install_tools(): |
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"""Instalar ferramentas como Baksmali e JADX.""" |
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baksmali_path = "/usr/local/bin/baksmali.jar" |
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jadx_path = "/usr/local/bin/jadx/bin/jadx" |
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check_java() |
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if not os.path.exists(baksmali_path): |
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print("Instalando o Baksmali...") |
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subprocess.run( |
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[ |
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"curl", "-L", "-o", baksmali_path, |
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"https://bitbucket.org/JesusFreke/smali/downloads/baksmali-2.5.2.jar" |
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], |
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check=True, |
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) |
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jadx_zip_path = "/usr/local/bin/jadx.zip" |
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if not os.path.exists(jadx_path): |
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print("Instalando o JADX...") |
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subprocess.run( |
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[ |
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"curl", "-L", "-o", jadx_zip_path, |
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"https://github.com/skylot/jadx/releases/download/v1.4.7/jadx-1.4.7.zip" |
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], |
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check=True, |
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) |
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subprocess.run(["unzip", "-o", jadx_zip_path, "-d", "/usr/local/bin/jadx"], check=True) |
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if os.path.exists(jadx_path): |
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subprocess.run(["chmod", "+x", jadx_path], check=True) |
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else: |
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raise FileNotFoundError("Executável do JADX não encontrado no caminho esperado.") |
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install_tools() |
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def decompile_apk(apk_file): |
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if apk_file is None: |
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return "Nenhum arquivo enviado. Por favor, envie um arquivo APK." |
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temp_apk_path = apk_file.name |
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output_dir = tempfile.mkdtemp() |
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try: |
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smali_output = os.path.join(output_dir, "smali") |
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subprocess.run( |
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["java", "-jar", "/usr/local/bin/baksmali.jar", "d", temp_apk_path, "-o", smali_output], |
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check=True |
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) |
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java_output = os.path.join(output_dir, "java") |
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subprocess.run( |
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["/usr/local/bin/jadx/bin/jadx", "-d", java_output, temp_apk_path], |
|
check=True |
|
) |
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smali_files = {} |
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for root, _, files in os.walk(smali_output): |
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for file in files: |
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if file.endswith(".smali"): |
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with open(os.path.join(root, file), "r") as f: |
|
smali_files[file] = f.read() |
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java_files = {} |
|
for root, _, files in os.walk(java_output): |
|
for file in files: |
|
if file.endswith(".java"): |
|
with open(os.path.join(root, file), "r") as f: |
|
java_files[file] = f.read() |
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apk_context["smali"] = smali_files |
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apk_context["java"] = java_files |
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return f"Decompilação bem-sucedida. Extraídos {len(smali_files)} arquivos Smali e {len(java_files)} arquivos Java." |
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except subprocess.CalledProcessError as e: |
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return f"Erro durante a decompilação: {e.stderr.decode('utf-8') if e.stderr else str(e)}" |
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except Exception as e: |
|
return f"Erro durante a decompilação: {str(e)}" |
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def build_search_index(): |
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smali_texts = [f"{k}\n{v}" for k, v in apk_context["smali"].items()] |
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java_texts = [f"{k}\n{v}" for k, v in apk_context["java"].items()] |
|
model = SentenceTransformer("all-MiniLM-L6-v2") |
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smali_embeddings = model.encode(smali_texts, convert_to_tensor=True) |
|
java_embeddings = model.encode(java_texts, convert_to_tensor=True) |
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return model, smali_texts, smali_embeddings, java_texts, java_embeddings |
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def query_apk_chat(user_message): |
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if not apk_context["smali"] and not apk_context["java"]: |
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return "Nenhum APK decompilado disponível. Por favor, envie e decompile um APK primeiro." |
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try: |
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model, smali_texts, smali_embeddings, java_texts, java_embeddings = build_search_index() |
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query_embedding = model.encode(user_message, convert_to_tensor=True) |
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smali_scores = util.pytorch_cos_sim(query_embedding, smali_embeddings).squeeze(0) |
|
java_scores = util.pytorch_cos_sim(query_embedding, java_embeddings).squeeze(0) |
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smali_result = smali_texts[smali_scores.argmax().item()] |
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java_result = java_texts[java_scores.argmax().item()] |
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response = f"**Código Smali relevante:**\n\n{smali_result[:1000]}\n\n" |
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response += f"**Código Java relevante:**\n\n{java_result[:1000]}" |
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return response |
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except Exception as e: |
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return f"Erro durante a busca: {str(e)}" |
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apk_upload_interface = gr.Interface( |
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fn=decompile_apk, |
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inputs=gr.File(label="Enviar arquivo APK", file_types=[".apk"]), |
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outputs="text", |
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title="Analisador de APK", |
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description="Envie um arquivo APK para decompilá-lo em código Smali e Java.", |
|
) |
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chat_interface = gr.Interface( |
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fn=query_apk_chat, |
|
inputs=gr.Textbox(lines=3, placeholder="Faça uma pergunta sobre o código do APK..."), |
|
outputs=gr.Textbox(lines=10, label="Resposta do AI"), |
|
title="Chat com APK", |
|
description="Faça perguntas sobre o código-fonte do APK em Smali ou Java.", |
|
) |
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iface = gr.TabbedInterface([apk_upload_interface, chat_interface], ["Enviar & Analisar", "Conversar com AI"]) |
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iface.launch() |
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