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import os
import subprocess
import tempfile
from androguard.misc import AnalyzeAPK
from transformers import pipeline
from sentence_transformers import SentenceTransformer, util
import gradio as gr
# Contexto global para armazenar dados do APK
apk_context = {"smali": {}, "java": {}, "info": ""}
def check_java():
"""Função para verificar se o Java está instalado e acessível."""
try:
result = subprocess.run(
["java", "-version"],
check=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE
)
print("Java está disponível:", result.stderr.decode()) # Exibe informações sobre a versão do Java
except FileNotFoundError:
raise EnvironmentError("Java não está instalado ou não foi encontrado no PATH.")
except subprocess.CalledProcessError as e:
raise EnvironmentError(f"Erro ao tentar verificar o Java: {e.stderr.decode()}")
def install_tools():
"""Instalar ferramentas como Baksmali e JADX."""
baksmali_path = "/usr/local/bin/baksmali.jar"
jadx_path = "/usr/local/bin/jadx/bin/jadx"
# Verificar se o Java está disponível
check_java()
# Instalar o Baksmali caso não esteja presente
if not os.path.exists(baksmali_path):
print("Instalando o Baksmali...")
subprocess.run(
[
"curl", "-L", "-o", baksmali_path,
"https://bitbucket.org/JesusFreke/smali/downloads/baksmali-2.5.2.jar"
],
check=True,
)
# Instalar o JADX caso não esteja presente
jadx_zip_path = "/usr/local/bin/jadx.zip"
if not os.path.exists(jadx_path):
print("Instalando o JADX...")
subprocess.run(
[
"curl", "-L", "-o", jadx_zip_path,
"https://github.com/skylot/jadx/releases/download/v1.4.7/jadx-1.4.7.zip"
],
check=True,
)
subprocess.run(["unzip", "-o", jadx_zip_path, "-d", "/usr/local/bin/jadx"], check=True)
if os.path.exists(jadx_path):
subprocess.run(["chmod", "+x", jadx_path], check=True)
else:
raise FileNotFoundError("Executável do JADX não encontrado no caminho esperado.")
install_tools()
def decompile_apk(apk_file):
if apk_file is None:
return "Nenhum arquivo enviado. Por favor, envie um arquivo APK."
temp_apk_path = apk_file.name # Usar o caminho do arquivo diretamente
output_dir = tempfile.mkdtemp()
try:
# Decompilar usando o Baksmali
smali_output = os.path.join(output_dir, "smali")
subprocess.run(
["java", "-jar", "/usr/local/bin/baksmali.jar", "d", temp_apk_path, "-o", smali_output],
check=True
)
# Decompilar usando o JADX
java_output = os.path.join(output_dir, "java")
subprocess.run(
["/usr/local/bin/jadx/bin/jadx", "-d", java_output, temp_apk_path],
check=True
)
# Coletar arquivos Smali decompilados
smali_files = {}
for root, _, files in os.walk(smali_output):
for file in files:
if file.endswith(".smali"):
with open(os.path.join(root, file), "r") as f:
smali_files[file] = f.read()
# Coletar arquivos Java decompilados
java_files = {}
for root, _, files in os.walk(java_output):
for file in files:
if file.endswith(".java"):
with open(os.path.join(root, file), "r") as f:
java_files[file] = f.read()
# Armazenar resultados no contexto global
apk_context["smali"] = smali_files
apk_context["java"] = java_files
return f"Decompilação bem-sucedida. Extraídos {len(smali_files)} arquivos Smali e {len(java_files)} arquivos Java."
except subprocess.CalledProcessError as e:
return f"Erro durante a decompilação: {e.stderr.decode('utf-8') if e.stderr else str(e)}"
except Exception as e:
return f"Erro durante a decompilação: {str(e)}"
def build_search_index():
smali_texts = [f"{k}\n{v}" for k, v in apk_context["smali"].items()]
java_texts = [f"{k}\n{v}" for k, v in apk_context["java"].items()]
model = SentenceTransformer("all-MiniLM-L6-v2")
smali_embeddings = model.encode(smali_texts, convert_to_tensor=True)
java_embeddings = model.encode(java_texts, convert_to_tensor=True)
return model, smali_texts, smali_embeddings, java_texts, java_embeddings
def query_apk_chat(user_message):
if not apk_context["smali"] and not apk_context["java"]:
return "Nenhum APK decompilado disponível. Por favor, envie e decompile um APK primeiro."
try:
model, smali_texts, smali_embeddings, java_texts, java_embeddings = build_search_index()
query_embedding = model.encode(user_message, convert_to_tensor=True)
smali_scores = util.pytorch_cos_sim(query_embedding, smali_embeddings).squeeze(0)
java_scores = util.pytorch_cos_sim(query_embedding, java_embeddings).squeeze(0)
smali_result = smali_texts[smali_scores.argmax().item()]
java_result = java_texts[java_scores.argmax().item()]
response = f"**Código Smali relevante:**\n\n{smali_result[:1000]}\n\n"
response += f"**Código Java relevante:**\n\n{java_result[:1000]}"
return response
except Exception as e:
return f"Erro durante a busca: {str(e)}"
apk_upload_interface = gr.Interface(
fn=decompile_apk,
inputs=gr.File(label="Enviar arquivo APK", file_types=[".apk"]),
outputs="text",
title="Analisador de APK",
description="Envie um arquivo APK para decompilá-lo em código Smali e Java.",
)
chat_interface = gr.Interface(
fn=query_apk_chat,
inputs=gr.Textbox(lines=3, placeholder="Faça uma pergunta sobre o código do APK..."),
outputs=gr.Textbox(lines=10, label="Resposta do AI"),
title="Chat com APK",
description="Faça perguntas sobre o código-fonte do APK em Smali ou Java.",
)
iface = gr.TabbedInterface([apk_upload_interface, chat_interface], ["Enviar & Analisar", "Conversar com AI"])
iface.launch()