Change to Gradio

app.py

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-import os
+import gradio as gr
 from fastapi import FastAPI
 from pydantic import BaseModel
-import gradio as gr
+from fastapi.middleware.wsgi import WSGIMiddleware
 
-app = FastAPI()
+app = FastAPI()  # 创建 FastAPI 应用
 
-# 定义请求数据模型
+# 定义请求模型
 class TextRequest(BaseModel):
     text: str
 
-# 定义 Gradio 处理函数
-def process_aaa(text):
-    return text + 'aaa'
-
-def process_bbb(text):
-    return text + 'bbb'
-
-# 使用 Gradio 的接口函数，但不启动 Web 界面
-iface_aaa = gr.Interface(fn=process_aaa, inputs="text", outputs="text")
-iface_bbb = gr.Interface(fn=process_bbb, inputs="text", outputs="text")
-
-# FastAPI 路由，用于接收和处理请求
+# 定义两个 API 路由处理函数
 @app.post("/api/aaa")
 async def api_aaa(request: TextRequest):
-    result = iface_aaa(request.text)
+    result = request.text + 'aaa'
     return {"result": result}
 
 @app.post("/api/bbb")
 async def api_bbb(request: TextRequest):
-    result = iface_bbb(request.text)
+    result = request.text + 'bbb'
     return {"result": result}
 
-# 启动应用，使用环境变量指定的端口
-if __name__ == "__main__":
-    import uvicorn
-    port = int(os.getenv("PORT", 7860))  # 获取 PORT 环境变量
-    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=port)
+# Gradio 假界面，保持 app.py 有一个 Gradio 接口
+def fake_interface():
+    return "Gradio Interface Placeholder"
+
+# 将 FastAPI app 作为 Gradio 的后端
+app = gr.mount_gradio_app(app, gr.Interface(fn=fake_interface, inputs=None, outputs="text"))
+
+# 注意：Hugging Face Spaces 会自动运行此 app 文件，因此不需要 __main__ 入口。