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import streamlit as st
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from langchain.chains import create_history_aware_retriever, create_retrieval_chain
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from langchain.chains.combine_documents import create_stuff_documents_chain
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@@ -44,7 +52,7 @@ st.sidebar.markdown("""
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* Se encontrar erros de processamento, reinicie com F5. Utilize arquivos .PDF com textos não digitalizados como imagens.
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* Para recomeçar uma nova sessão pressione F5.
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**Atenção:** Os documentos que você compartilhar com o modelo de IA generativa podem ser usados pelo
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1. Dados bancários e financeiros
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2. Dados de sua própria empresa
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3. Informações pessoais
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@@ -57,7 +65,7 @@ Este projeto não se responsabiliza pelos conteúdos criados a partir deste site
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**Sobre este app**
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Este aplicativo foi desenvolvido por Reinaldo Chaves. Para mais informações, contribuições e feedback, visite o [repositório do projeto no GitHub](https://github.com/
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""")
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st.title("RAG conversacional com upload em PDF e histórico de bate-papo")
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# -*- coding: utf-8
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# Reinaldo Chaves ([email protected])
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# Este projeto implementa um sistema de Recuperação de Informações Aumentada por Geração (RAG) conversacional
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# usando Streamlit, LangChain, e modelos de linguagem de grande escala - para entrevistar PDFs
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# Geração de respostas usando o modelo Gemma2-9b-It da Groq
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# Embeddings de texto usando o modelo all-MiniLM-L6-v2 do Hugging Face
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import streamlit as st
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from langchain.chains import create_history_aware_retriever, create_retrieval_chain
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from langchain.chains.combine_documents import create_stuff_documents_chain
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* Se encontrar erros de processamento, reinicie com F5. Utilize arquivos .PDF com textos não digitalizados como imagens.
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* Para recomeçar uma nova sessão pressione F5.
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**Atenção:** Os documentos que você compartilhar com o modelo de IA generativa podem ser usados pelo LLM para treinar o sistema. Portanto, evite compartilhar documentos PDF que contenham:
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1. Dados bancários e financeiros
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2. Dados de sua própria empresa
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3. Informações pessoais
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**Sobre este app**
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Este aplicativo foi desenvolvido por Reinaldo Chaves. Para mais informações, contribuições e feedback, visite o [repositório do projeto no GitHub](https://https://github.com/reichaves/rag_chat_gemma2).
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""")
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st.title("RAG conversacional com upload em PDF e histórico de bate-papo")
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