Reto_2_demo / app.py
sandrocalzada's picture
Update app.py
d74ce76 verified
import io
from docx import Document
import gradio as gr
def read_docx(file_bytes):
file_like_object = io.BytesIO(file_bytes)
document = Document(file_like_object)
doc_text = [paragraph.text for paragraph in document.paragraphs]
return '\n'.join(doc_text).lower()
def analyze_cv(cv_file, desired_role, expected_salary):
salary_ranges = {
"desarrollador": (30000, 60000),
"diseñador": (25000, 50000),
"gerente": (40000, 80000)
}
cv_content = read_docx(cv_file)
desired_role = desired_role.lower()
if desired_role in cv_content:
salary_range = salary_ranges.get(desired_role, (0, 0))
try:
expected_salary = int(expected_salary)
if salary_range[0] <= expected_salary <= salary_range[1]:
result = "El candidato es elegible para la posición."
else:
result = "El candidato no es elegible debido a las expectativas salariales."
except ValueError:
result = "Por favor, ingrese un valor numérico válido para la expectativa salarial."
else:
result = "El candidato no es elegible debido a la falta de experiencia relevante."
return result
iface = gr.Interface(
fn=analyze_cv,
inputs=[
gr.File(label="Sube un CV", type="binary"),
gr.Textbox(label="Nombre del rol o posición a cubrir", placeholder="Ejemplo: Desarrollador BI"),
gr.Textbox(label="Expectativa salarial", placeholder="Ejemplo: 50000"),
],
outputs=gr.Textbox(label="Resultado de la elegibilidad"),
title="Análisis automático de CV",
css="""
.gr-file {
border-color: #007BFF;
}
.gr-button {
background-color: #007BFF;
color: white;
}
.gr-output-text {
font-size: 16px;
}
"""
)