import io

def read_docx(file_bytes):

    file_like_object = io.BytesIO(file_bytes)
    document = Document(file_like_object)
    doc_text = [paragraph.text for paragraph in document.paragraphs]





    return '\n'.join(doc_text).lower()

def analyze_cv(cv_file, desired_role, expected_salary):

    salary_ranges = {
        "desarrollador": (30000, 60000),
        "diseñador": (25000, 50000),
        "gerente": (40000, 80000)
    }
    

    cv_content = read_docx(cv_file)
    desired_role = desired_role.lower()
    if desired_role in cv_content:


        salary_range = salary_ranges.get(desired_role, (0, 0))
        try:
            expected_salary = int(expected_salary)
            if salary_range[0] <= expected_salary <= salary_range[1]:
                result = "El candidato es elegible para la posición."
            else:
                result = "El candidato no es elegible debido a las expectativas salariales."
        except ValueError:
            result = "Por favor, ingrese un valor numérico válido para la expectativa salarial."
    else:
        result = "El candidato no es elegible debido a la falta de experiencia relevante."

    return result


iface = gr.Interface(
    fn=analyze_cv,
    inputs=[
        gr.File(label="Sube un CV", type="binary"),
        gr.Textbox(label="Nombre del rol o posición a cubrir", placeholder="Ejemplo: Desarrollador BI"),
        gr.Textbox(label="Expectativa salarial", placeholder="Ejemplo: 50000"),
    ],
    outputs=gr.Textbox(label="Resultado de la elegibilidad"),
    title="Análisis automático de CV",
        .gr-file { border-color: #007BFF; }
        .gr-button { background-color: #007BFF; color: white; }
        .gr-output-text { font-size: 16px; }
    """

)

# Launch the application with share=True to create a public link
iface.launch(share=True)