Los artículos 🖱️Clickbait buscan captar la atención de los lectores mediante la curiosidad, utilizando titulares que plantean preguntas o afirmaciones incompletas, sensacionalistas, exageradas o directamente engañosas. Estos titulares a menudo esconden la respuesta al clickbait hasta el final del artículo, obligando al lector a desplazarse a través de un sinfín de contenido irrelevante. El verdadero objetivo es atraer visitas a la página para exponer al usuario a una cantidad máxima de publicidad, sacrificando la calidad y el valor informativo en el proceso.
### ¿Por qué representa un problema?La práctica del 🖱️Clickbait erosiona la confianza del público en las fuentes de noticias digitales y perjudica los ingresos publicitarios de los productores de contenido legítimo, que pueden experimentar una disminución en su tráfico web como resultado.
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## ¿Cómo funciona esta demo?Solo introduce la URL de un artículo clickbait en el campo de texto y haz clic en el botón "Generar resumen" para probarla.
## Mirando hacia el futuro - 📚 Planeamos expandir NoticIA con aún más artículos clickbait. - 🔮 Introduciremos etiquetas adicionales al conjunto de datos, incluyendo métricas que cuantifiquen el grado de clickbait de los artículos. - 📔 Estamos preparando un artículo para profundizar en los hallazgos y metodologías de nuestro proyecto. """.strip() article = """ Esta demo ha sido creada por [Iker García-Ferrero](https://ikergarcia1996.github.io/Iker-Garcia-Ferrero/) y [Begoña Altuna](https://www.linkedin.com/in/bego%C3%B1a-altuna-78014139). Somos investigadores en PLN en la Universidad del País Vasco, dentro del grupo de investigación [IXA](https://www.ixa.eus/) y formamos parte de [HiTZ, el Centro Vasco de Tecnología de la Lengua](https://www.hitz.eus/es).
