import streamlit as st from PIL import Image # Заголовок страницы st.set_page_config(page_title="Golden RetrAIever", page_icon="🤖", layout="wide") # Создание колонок для размещения текста и изображения col1, col2 = st.columns([2, 1]) # Контент первой колонки (основной текст) with col1: st.title("Golden RetrAIever - учим Machine Learning как Cуперчеловек! 💪💪") st.markdown(""" #### Сервис для подготовки к интервью и проф роста в DS/ML/DL ## Как использовать продукт, чтобы подготовиться к интервью? - Задать прямые вопросы про ML / NN / Math - Делайте самопроверку - Переслушивайте теорию за 15 минут, а не 2 часа! - Кайфуйте. Если заскучали, то найдите очередной ролик на Ютуб про ML - и найдите пункт "заскучал" на этом сайте. Мы предложим решение :) Этот проект состоит из двух мощных инструментов: - **Первая страница:** Система Retrieval-Augmented Generation (RAG), которая отвечает на вопросы, используя базу знаний, собранную из YouTube-видео - топ 5 каналов в мире! - **Вторая страница:** Инструмент для создания текстовых саммари по видео. Просто введите ссылку на YouTube и выберите тип саммари. Основано на современной педагогике. Сделано с Anthropic API с любовью к искусству промпт инжиниринга. ### Начните с первой страницы и получите ответы на вопросы по ML, Neural Networks, математике и всему, что нужно! """) # Кнопка для перехода к первому инструменту #st.button("Перейти к системе RAG") # Контент второй колонки (изображение) with col2: image = Image.open('images/dog.png') # Загрузите изображение для более привлекательного вида st.image(image, caption="", use_column_width=True) # Линия для разделения контента st.markdown("---") # Добавим небольшой футер с информацией о проекте st.markdown("""
Сервис для подготовки к интервью и проф роста в DS/ML/DL Мы на связи: Настя @anastasiap20, Саша @seppokku, Наташа @npatashkevich
""", unsafe_allow_html=True)