Update app.py

app.py

@@ -26,9 +26,9 @@ def predict(img):
     pred,pred_idx,probs = learn.predict(img)
     prediccion = {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))}
     # si queremos mostrar la imagen recortada haremos esto
-    return prediccion,img
+    #return prediccion,img
     # si no, mostramos solo la predicción con su probabilidad
-    #return prediccion
+    return prediccion
 
 title = "Operado o no operado"
 
@@ -46,7 +46,7 @@ enable_queue=True
 # como entrada usamos una topografía generada por Oculus Pentacam
 entrada = gr.Image(shape=(1024, 715))
 # si queremos mostrar la imagen recortada colocamos un componente adicional
-salida = [gr.Label(num_top_classes=2),gr.Image(type='pil')]
-#salida = gr.Label(num_top_classes=2)
+#salida = [gr.Label(num_top_classes=2),gr.Image(type='pil')]
+salida = gr.Label(num_top_classes=2)
 
 gr.Interface(fn=predict,inputs=entrada,outputs=salida,title=title,description=description,interpretation=interpretation,enable_queue=enable_queue).launch()