File size: 14,291 Bytes
f95b529
ec3fc31
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
627e797
964f0ad
 
ec3fc31
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
f95b529
ec3fc31
 
f95b529
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
{
  "cells": [
    {
      "cell_type": "markdown",
      "id": "9e42bc1e-9825-4587-b533-c74607b1a377",
      "metadata": {
        "id": "9e42bc1e-9825-4587-b533-c74607b1a377"
      },
      "source": [
        "**Добро пожаловать в Stable Diffusion!**\n",
        "\n",
        "Этот блокнот предоставляет мощные и удобные инструменты для создания потрясающих изображений с помощью искусственного интеллекта. Мы подготовили набор предустановленных моделей, чтобы вы могли как можно скорее начать творить.\n",
        "\n",
        "Освойте искусство с помощью **ControlNet**:\n",
        "- **Canny**: Идеально подходит для выявления контуров и улучшения резкости деталей в изображениях.\n",
        "- **OpenPose**: Экспериментируйте с позами персонажей, добавляя динамичность и выразительность ваших работ.\n",
        "- **Depth**: Обогащайте ваши креативы реалистичной глубиной и объёмом, создавая более трехмерное восприятие.\n",
        "- **Lineart**: Упрощает процесс создания линейных рисунков, делая их чистыми и готовыми к дальнейшей доработке.\n",
        "- **Inpaint**: Уникальный инструмент для редактирования и дополнения деталей ваших изображений, позволяющий точно корректировать и вносить изменения там, где это необходимо.\n",
        "\n",
        "**Чекпоинты** для стилизации:\n",
        "- Cyberrealistic: модель для создания реалистичных и захватывающих картин.\n",
        "- Ghostmix: особая модель для фанатов аниме, чтобы вдохнуть жизнь в ваши анимационные фантазии.\n",
        "\n",
        "**LoRA**: Это уникальный инструмент, который позволяет внедрять адаптивные изменения в модель, тонко корректируя и уточняя результаты без необходимости переобучения всей сети, что экономит время и ресурсы при сохранении высококачественного результата."
      ]
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "id": "813d4d10-e6d1-42b1-ae37-ae41ad47e595",
      "metadata": {
        "id": "813d4d10-e6d1-42b1-ae37-ae41ad47e595"
      },
      "source": [
        "# Установка зависимостей\n",
        "Данный раздел блокнота загружает основные библиотеки для работы Stable Diffusion"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": null,
      "id": "bfd51417-bba8-41fb-ae56-c6555e2a0465",
      "metadata": {
        "tags": [],
        "id": "bfd51417-bba8-41fb-ae56-c6555e2a0465"
      },
      "outputs": [],
      "source": [
        "# Install the dependencies\n",
        "\n",
        "force_reinstall= False\n",
        "\n",
        "# Set to true only if you want to install the dependencies again.\n",
        "\n",
        "#--------------------\n",
        "with open('/dev/null', 'w') as devnull:import requests, os, time, importlib;open('/workspace/mainrunpodA1111.py', 'wb').write(requests.get('https://huggingface.co/spaces/stlaurentjr/RNPD/raw/main/scripts/mainrunpodA1111.py').content);os.chdir('/workspace');time.sleep(2);import mainrunpodA1111;importlib.reload(mainrunpodA1111);from mainrunpodA1111 import *;Deps(force_reinstall)"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "id": "76ae705b-15e3-47b9-b226-52e71ef1737d",
      "metadata": {
        "id": "76ae705b-15e3-47b9-b226-52e71ef1737d"
      },
      "source": [
        "# Установка/Обновление AUTOMATIC1111\n",
        "Этот раздел блокнота посвящён установке и обновлению Automatic1111, популярного графического интерфейса для работы с Stable Diffusion.\n",
        "\n",
        "Automatic1111 облегчает использование функционала Stable Diffusion, предоставляя удобный и интуитивно понятный графический интерфейс."
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": null,
      "id": "652afdee-64a4-483b-926a-094c884dd260",
      "metadata": {
        "tags": [],
        "id": "652afdee-64a4-483b-926a-094c884dd260"
      },
      "outputs": [],
      "source": [
        "Huggingface_token_optional=\"\"\n",
        "\n",
        "# Restore your backed-up SD folder by entering your huggingface token, leave it empty to start fresh or continue with the existing sd folder (if any).\n",
        "\n",
        "#--------------------\n",
        "repo(Huggingface_token_optional)"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "id": "ca3a26bb-8625-42b9-9e2f-e55939a536ef",
      "metadata": {
        "id": "ca3a26bb-8625-42b9-9e2f-e55939a536ef"
      },
      "source": [
        "# Установка моделей\n",
        "Для того чтобы настроить модель, которая будет использоваться при первом запуске интерфейса Automatic1111, необходимо сконфигурировать переменную MODEL_LINK. Эта переменная задаёт конкретную модель, которая будет загружена и инициализирована.\n",
        "\n",
        "Вы можете выбрать одну из предустановленных моделей или указать путь к собственной обученной модели."
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": null,
      "id": "1e5dbca1-5ee2-41db-be94-9d2919dc3aef",
      "metadata": {
        "tags": [],
        "id": "1e5dbca1-5ee2-41db-be94-9d2919dc3aef"
      },
      "outputs": [],
      "source": [
        "Original_Model_Version = \"SDXL\"  # Опции: \"SDXL\", \"v1.5\", \"v2-512\", \"v2-768\"\n",
        "\n",
        "MODEL_LINK = \"cyberrealistic_v32.safetensors\"  # Выбранная модель\n",
        "\n",
        "Path_to_MODEL = \"\"  # Вставьте полный путь к вашей обученной модели или к папке с моделями.\n",
        "\n",
        "# Инициализация модели\n",
        "model = mdl(Original_Model_Version, Path_to_MODEL, MODEL_LINK)\n"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "id": "9c578da4-3164-411c-9255-226ce8157545",
      "metadata": {
        "id": "9c578da4-3164-411c-9255-226ce8157545"
      },
      "source": [
        "# Загрузка Checkpoints\n",
        "Этот блок отвечает за загрзуку checkoints\n",
        "\n",
        "modeldwn(<link>)\n",
        "\n",
        "С помощью этой функции можно загружать сторонние чекпоинтс\n",
        "\n",
        "\n",
        "Чекпоинт - это натренированная модель для визуализации промпта, например, в стиле реализм или в стиле наивного рисунка.\n",
        "\n",
        "Ссылка на иструкцию: <link>\n",
        "ССылка на модели: <link>"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": null,
      "id": "a0f3dfba-4127-4619-8bb1-4589e84a5fe4",
      "metadata": {
        "tags": [],
        "id": "a0f3dfba-4127-4619-8bb1-4589e84a5fe4"
      },
      "outputs": [],
      "source": [
        "model_LINK = \"\"\n",
        "\n",
        "# Downlad the Checkpoints model directly to A1111 Checkpoints folder\n",
        "\n",
        "#--------------------\n",
        "# modeldwn(\"https://drive.google.com/file/d/1O0ez3jYp_u0DLcdsQ9EsIHSQZciOakWn\")\n",
        "# modeldwn(\"https://drive.google.com/file/d/1ldaJzlooJ9CYm96s9FOirpiUH4GU8_jd\")\n",
        "# modeldwn(\"https://drive.google.com/file/d/1nNERcpaW09L4HlqEnsN9JpDpQXU9EOfB\")\n"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "metadata": {
        "id": "jLvr3BBe9i9I"
      },
      "source": [
        "# Загрузка LoRA\n",
        "\n",
        "Этот блок отвечает за загрзуку Lora\n",
        "\n",
        "loradwn(<link>)\n",
        "\n",
        "С помощью этой функции можно загружать сторонние чекпоинтс\n",
        "\n",
        "\n",
        "Lora - это визуальная надстройка, чтобы добавить какой-то эффект для вашей генерации, например, создавать платья из цветов или сделать пиксельартовый стиль.\n",
        "\n",
        "Ссылка на иструкцию: <link>\n",
        "ССылка на модели: <link>"
      ],
      "id": "jLvr3BBe9i9I"
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": null,
      "metadata": {
        "tags": [],
        "id": "tevd9cVK9i9J"
      },
      "outputs": [],
      "source": [
        "LoRA_LINK = \"\"\n",
        "\n",
        "# Downlad the LoRA model directly to A1111 LoRA folder\n",
        "\n",
        "#--------------------\n",
        "# loradwn(\"https://drive.google.com/file/d/1kkhb7J8nlJMI7GPd4QCrKxVh6emv94at\")\n",
        "# loradwn(\"https://drive.google.com/file/d/1lqJOnwnPu6IqrkvQEFM1TPW8osG-J5kK\")\n",
        "# loradwn(\"https://drive.google.com/file/d/1g8dJX-5XlvHZJGJ_Ys_xyfbuQnb6T7oz\")\n"
      ],
      "id": "tevd9cVK9i9J"
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "id": "02706779-fec8-4661-8589-0e28f0d4fb3b",
      "metadata": {
        "id": "02706779-fec8-4661-8589-0e28f0d4fb3b"
      },
      "source": [
        "# ControlNet\n",
        "Этот блок отвечает за загрзуку модолей для ControlNet\n",
        "\n",
        "CNet(<номер>)\n",
        "С помощью этой функции можно загружать модели для controlnet\n",
        "\n",
        "Ссылка о ControlNet: <link>\n",
        "\n",
        "Загруженные модели:\n",
        "     Openpose - ляля\n",
        "     Canny - нана\n",
        "     и тд."
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": null,
      "id": "222cdfd7-38f1-422b-81a2-963a2a8d504b",
      "metadata": {
        "tags": [],
        "id": "222cdfd7-38f1-422b-81a2-963a2a8d504b"
      },
      "outputs": [],
      "source": [
        "# Загрузка/обнолвение ControlNet и моделей.\n",
        "\n",
        "ControlNet_v1_Model = \"none\"\n",
        "\n",
        "# Choices are : none; all; 1: Canny; 2: Depth; 3: Lineart; 4: MLSD; 5: Normal; 6: OpenPose; 7: Scribble; 8: Seg; 9: ip2p; 10:Shuffle; 11: Inpaint; 12: Softedge; 13: Lineart_Anime; 14: Tile; 15: T2iadapter_Models\n",
        "\n",
        "ControlNet_XL_Model = \"none\"\n",
        "\n",
        "# Choices are : none; all; 1: Canny; 2: Depth; 3: Sketch; 4: OpenPose; 5: Recolor\n",
        "\n",
        "#--------------------\n",
        "download_and_install_config()\n",
        "InstallDeforum()\n",
        "InstallWildCards()\n",
        "CNet(ControlNet_v1_Model, ControlNet_XL_Model)\n",
        "#CNet(\"1\", ControlNet_XL_Model)\n",
        "#CNet(\"2\", ControlNet_XL_Model)\n",
        "#CNet(\"3\", ControlNet_XL_Model)\n",
        "#CNet(\"6\", ControlNet_XL_Model)\n",
        "#CNet(\"11\", ControlNet_XL_Model)\n",
        "#CNet(\"14\", ControlNet_XL_Model)\n",
        "#CNet(\"15\", ControlNet_XL_Model)\n"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "id": "48184b7b-9cd0-4f04-9c85-4464031d6596",
      "metadata": {
        "tags": [],
        "id": "48184b7b-9cd0-4f04-9c85-4464031d6596"
      },
      "source": [
        "# Старт Stable-Diffusion\n",
        "Этот блок отвечате за запуск интерфейса для работы.\n",
        "\n",
        "Для того, чтобы перезагрузить интефейс не нужно запускать все блоки выше, если они уже один раз были запущены."
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": null,
      "id": "e73f76a6-01a4-44d0-87a7-77fed9c9b77c",
      "metadata": {
        "tags": [],
        "id": "e73f76a6-01a4-44d0-87a7-77fed9c9b77c"
      },
      "outputs": [],
      "source": [
        "User = \"\"\n",
        "\n",
        "Password= \"\"\n",
        "\n",
        "# Add credentials to your Gradio interface (optional).\n",
        "\n",
        "#-----------------\n",
        "configf=sd(User, Password, model) if 'model' in locals() else sd(User, Password, \"\");import gradio;gradio.close_all()\n",
        "!python /workspace/sd/stable-diffusion-webui/webui.py $configf"
      ]
    }
  ],
  "metadata": {
    "kernelspec": {
      "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
      "language": "python",
      "name": "python3"
    },
    "language_info": {
      "codemirror_mode": {
        "name": "ipython",
        "version": 3
      },
      "file_extension": ".py",
      "mimetype": "text/x-python",
      "name": "python",
      "nbconvert_exporter": "python",
      "pygments_lexer": "ipython3",
      "version": "3.10.6"
    },
    "colab": {
      "provenance": []
    }
  },
  "nbformat": 4,
  "nbformat_minor": 5
}