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  1. app.py +6 -3
app.py CHANGED
@@ -3,8 +3,8 @@ from transformers import pipeline, AutoTokenizer
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  import torch
4
  import gradio as gr
5
 
6
- # PersonaHubデータセットの読み込み
7
- dataset = load_dataset("proj-persona/PersonaHub", "math")
8
 
9
  # 日本語モデルを指定
10
  model_name = "rinna/japanese-gpt2-medium"
@@ -21,9 +21,12 @@ def generate_text(prompt, max_length, persona_id):
21
  # ペルソナのプロンプトを作成
22
  persona_prompt = f"あなたは{persona['profession']}です。次の問題を作成してください:"
23
 
24
- # ペルソナのプロンプトを追加
25
  full_prompt = f"{persona_prompt} {prompt}"
 
 
26
  result = generator(full_prompt, max_length=max_length, num_return_sequences=1)
 
27
  return result[0]['generated_text']
28
 
29
  iface = gr.Interface(
 
3
  import torch
4
  import gradio as gr
5
 
6
+ # PersonaHubデータセットの読み込み('math'設定を指定)
7
+ dataset = load_dataset("proj-persona/PersonaHub", "persona")
8
 
9
  # 日本語モデルを指定
10
  model_name = "rinna/japanese-gpt2-medium"
 
21
  # ペルソナのプロンプトを作成
22
  persona_prompt = f"あなたは{persona['profession']}です。次の問題を作成してください:"
23
 
24
+ # ペルソナのプロンプトとユーザー入力を結合
25
  full_prompt = f"{persona_prompt} {prompt}"
26
+
27
+ # テキストを生成
28
  result = generator(full_prompt, max_length=max_length, num_return_sequences=1)
29
+
30
  return result[0]['generated_text']
31
 
32
  iface = gr.Interface(