therayz1's picture
Upload 2 files
04cb977 verified
import gradio as gr
import openai
import pandas as pd
from datetime import datetime
# API yapılandırması
openai.api_base = "https://integrate.api.nvidia.com/v1"
openai.api_key = "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"
# Egzersiz veritabanı
exercise_db = {
"Kardiyovasküler": ["Koşu", "Yürüyüş", "Bisiklet", "Yüzme", "İp atlama"],
"Güç Antrenmanı": ["Şınav", "Mekik", "Squat", "Deadlift", "Bench Press"],
"Esneklik": ["Yoga", "Pilates", "Germe Egzersizleri"],
"HIIT": ["Burpees", "Mountain Climbers", "Jump Squats", "High Knees"]
}
class FitnessPlan:
def __init__(self):
self.current_plan = None
self.chat_history = []
def store_plan(self, plan):
self.current_plan = plan
fitness_plan = FitnessPlan()
def get_ai_recommendation(user_info):
"""AI'dan kişiselleştirilmiş fitness tavsiyesi al"""
prompt = f"""
Aşağıdaki bilgilere sahip kullanıcı için detaylı bir fitness planı oluştur:
Yaş: {user_info['age']}
Kilo: {user_info['weight']} kg
Boy: {user_info['height']} cm
Hedef: {user_info['goal']}
Fitness Seviyesi: {user_info['fitness_level']}
Sağlık Durumu: {user_info['health_conditions']}
Lütfen şunları içeren bir plan oluştur:
1. Haftalık egzersiz programı
2. Beslenme önerileri
3. Hedeflerine ulaşması için özel tavsiyeler
4. İlerleme takibi için öneriler
"""
try:
response = openai.ChatCompletion.create(
model="nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
temperature=0.7,
max_tokens=1024
)
return response.choices[0].message['content']
except Exception as e:
return f"AI tavsiyesi alınırken bir hata oluştu: {str(e)}"
def calculate_bmi(weight, height):
"""BMI hesaplama"""
height_m = height / 100
bmi = weight / (height_m ** 2)
if bmi < 18.5:
category = "Zayıf"
elif 18.5 <= bmi < 25:
category = "Normal"
elif 25 <= bmi < 30:
category = "Fazla Kilolu"
else:
category = "Obez"
return f"BMI: {bmi:.1f} - Kategori: {category}"
def create_workout_plan(name, age, weight, height, goal, fitness_level, health_conditions):
"""Ana fonksiyon - fitness planı oluştur"""
user_info = {
"name": name,
"age": age,
"weight": weight,
"height": height,
"goal": goal,
"fitness_level": fitness_level,
"health_conditions": health_conditions
}
bmi_result = calculate_bmi(weight, height)
ai_recommendation = get_ai_recommendation(user_info)
response = f"""
### Kişisel Fitness Planı - {name}
**Fiziksel Değerlendirme**
{bmi_result}
**AI Tarafından Oluşturulan Kişisel Program**
{ai_recommendation}
**Önerilen Egzersiz Kategorileri**
"""
for category, exercises in exercise_db.items():
response += f"\n{category}:\n"
response += "\n".join([f"- {exercise}" for exercise in exercises])
response += "\n"
# Planı sakla
fitness_plan.store_plan({"user_info": user_info, "plan": response})
return response
def chat_with_ai(message, history):
"""AI ile sohbet et"""
if fitness_plan.current_plan is None:
return history + [[message, "Lütfen önce bir fitness planı oluşturun."]]
current_plan = fitness_plan.current_plan["plan"]
prompt = f"""
Mevcut fitness planı:
{current_plan}
Kullanıcı sorusu: {message}
Lütfen kullanıcının sorusunu yukarıdaki fitness planı bağlamında yanıtla.
"""
try:
response = openai.ChatCompletion.create(
model="nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
temperature=0.7,
max_tokens=1024
)
ai_response = response.choices[0].message['content']
except Exception as e:
ai_response = f"Yanıt alınırken bir hata oluştu: {str(e)}"
return history + [[message, ai_response]]
# Gradio arayüzü
with gr.Blocks(title="AI Fitness Asistanı", theme=gr.themes.Soft()) as demo:
gr.Markdown("""
# 🏋️‍♂️ AI Destekli Fitness Asistanı---Deployed by Eray Coşkun
Kişiselleştirilmiş fitness planınızı oluşturun ve AI ile planınız hakkında sohbet edin!
""")
with gr.Tab("Plan Oluştur"):
with gr.Row():
with gr.Column():
name_input = gr.Textbox(label="Adınız")
age_input = gr.Number(label="Yaşınız", minimum=15, maximum=100)
weight_input = gr.Number(label="Kilonuz (kg)", minimum=30, maximum=200)
height_input = gr.Number(label="Boyunuz (cm)", minimum=120, maximum=220)
with gr.Column():
goal_input = gr.Dropdown(
label="Fitness Hedefiniz",
choices=["Kilo Vermek", "Kas Kazanmak", "Genel Sağlık", "Güç Artırmak"]
)
fitness_level_input = gr.Radio(
label="Fitness Seviyeniz",
choices=["Başlangıç", "Orta", "İleri"]
)
health_input = gr.Textbox(
label="Sağlık Durumunuz (varsa)",
placeholder="Örn: Diyabet, Tansiyon, vs. yoksa 'yok' yazın"
)
submit_btn = gr.Button("Plan Oluştur", variant="primary")
output = gr.Markdown()
with gr.Tab("AI ile Sohbet"):
gr.Markdown("""
### 💬 Planınız Hakkında Sohbet Edin
Oluşturulan plan hakkında sorularınızı sorun ve AI'dan kişiselleştirilmiş yanıtlar alın.
""")
chatbot = gr.Chatbot(height=400)
msg = gr.Textbox(label="Planınız hakkında soru sorun",
placeholder="Örn: Bu plan ile hedefime ne kadar sürede ulaşabilirim?")
with gr.Row():
clear = gr.Button("Sohbeti Temizle")
submit_msg = gr.Button("Gönder", variant="primary")
# Event handlers
submit_btn.click(
create_workout_plan,
inputs=[name_input, age_input, weight_input, height_input,
goal_input, fitness_level_input, health_input],
outputs=output
)
msg.submit(chat_with_ai, [msg, chatbot], chatbot)
submit_msg.click(chat_with_ai, [msg, chatbot], chatbot)
clear.click(lambda: None, None, chatbot, queue=False)
# Uygulamayı başlat
if __name__ == "__main__":
demo.launch()